面临职业方向的选择， V 友们怎么看 AI 的多个方向啊

[RenoYoo]

做 机器学习平台（模型训练加速、资源调度）好还是做 大模型应用（ RAG ）好呢，哪个未来职业寿命更长啊，机器学习平台只有大厂在做，大模型应用感觉比较广泛

[coefuqin]

生成式 AI 的这波，已经快到顶了，不像互联网那样对世界的影响大。岗位取决于技术对市场的影响力，眼看着这波影响力已经后继乏力，所以很多岗位也会来的快，去的快。不会像互联网的前后端那么持久的。所以，不用犹豫，自己精通哪个方向就做哪个方向，反正都不会太持久的。

[emSaVya]

ai infra 真没什么好做的。离业务太远 很难有好绩效 更别提晋升。

[RenoYoo]

@coefuqin 有什么方向比较好，长期且稳定呢

[RenoYoo]

@emSaVya 感觉很核心啊，基础设施不是应该很稳定么

[milzero]

@emSaVya ai infra 可能确实很无聊，但是跳槽方便呢

[endershadow]

ai infra 属于少部分人做的,就是开源框架提代码的那部分人,其他人路子会越走越窄

[emSaVya]

@RenoYoo 稳定就意味着没活 没活就没绩效 有时候还得自己找活 而且要 oncall 不能出事。

[RenoYoo]

@endershadow 感觉大模型应用积累不深，这该如何选择呢

[RenoYoo]

@emSaVya #7 感觉大模型应用，做起来没有积累，咋办

[emSaVya]

@RenoYoo 不深是正常的啊。ai infra 比起传统 crud 有啥优势嘛？劣势倒是挺明显的 离业务更远了。

除非你深入到 cuda 或者做做算子优化什么的 那还稍微好点。

[RenoYoo]

@emSaVya #10 有技术壁垒吧，竞争不太激烈吧

[endershadow]

@RenoYoo 大部分深入不了 infra, infra 越往后岗位越少,先问问自己能不能研究透源码,否则都不叫 infra

[Sawyerhou]

为什么非要在 AI 选，专业对口？

大模型应用和算力不是不同方向，他们是上下游关系，淘金人和买铲子的，
一荣俱荣，一损俱损，如果非要选，看兴趣选一个就行。

[Dimen61]

感觉在 v 站问这个问题不一定能召回做个这两个方向的 v 友。

1. 去一些专门做这些方向的开源社区问问也许能够好地找到了解这些方向苦乐的朋友。

2. 问问自己管理线高两级的领导，他们能从更高的维度来看问题。

3. 现在行情不好，很多猎头都闲着，多问问猎头吧:(

[mythabc]

前者感觉会被开源干爆，兼并到后面只有几个大公司有相关的岗位，中小公司全用开源标准。
后者感觉是对目前模型能力的修修补补，模型能力一提升上来，就废掉很多方向，例如 RAG 原来可能要很复杂的检索召回方案，后来粗略检索一下往上下文里面使劲怼就行了。