复杂的业务项目有无成熟框架做异常检测

[xisha]

背景：

复杂的业务项目，存在超巨量的业务逻辑，依赖大量数据源和输出大量指标。每次改动如果出现一些代码错误还好，就怕出现一些配置错误或者其他依赖问题，系统不报错，但指标值偏差好多，这种情况很难发现。

问题：

我想通过异常检测来初步判断输入输出是否出现了异常，比如原本长度均值在 12K 的字段突然下降到 1K ，指标只出现一个值，但预期会有 5 个值这种。除了手撸一套检查脚本外，有没有一些成熟的框架能做这个的呀?

PS

如果除了异常检测外，有别的方案，也麻烦各位大佬帮忙指出。多谢多谢

[Manley]

插眼，看看有没有大佬推荐，我学习一下

[xiaoxinshiwo]

playwright 代替人工输入和点击

[xisha]

@xiaoxinshiwo 多谢推荐，了解了下这是个测试工具，但是这个场景需要的是线上实时或事后的异常数据检测及发现，发现一些非预期变更。
我举两个例子：
1.上游接口提供的数据在变更后，该 List 会在 12 条数据时截断，真实数据可能是 5-40 条，后来发现有段时间的指标平均值下降了很多，才找到原因，如果用时序异常检测，应该能发现。
2.线上接口，调用后会根据参数返回标签，正常会返回 5 枚举中的一个，上游运维错误后只能返回 1 个，这种通过异常数据检测应该也能发现。
现在的想法是有没有什么成熟方案，我这边初步想用 Flink 去日跑批，或者脚本日跑批。

[qocja]

prometheus 加几个 metrics 就好吧，如果需要告警再来个 alertmanager 就完事了