帮之前的甲方面了几十个毕业生，发现 AI 相关的比例太离谱了

[magicfield]

因为一些原因被之前的甲方请去技术面试了，是制造业相关的信息部，不限制方向，来面试的基本都是研究生毕业。

然后收到的简历里 2/3 以上都是研究 AI 相关的，基本都还是 CV 方向的，剩下的部分是项目开发的，四五十人里只有一个是研究工业软件的。

这就让我忍不住吐槽下，IT 相关的研究生都一股脑的追求 AI ，但现在的市场，真的能承接那么多的 AI 人才么 老说毕业生就业难，这种结构性问题才是就业难的核心吧

[MRG0]

我还以为是代码中 ai 代码比例过高

[leewaytown]

CV 方向占比还这么高吗 都已经扑街好几年了

[Nitroethane]

是这样的，无论是计算机专业还是电子、通信相关，实验室日常研究和毕业论文都是 AI 、机器学习相关，大部分也就随便搞点东西，根本没什么技术含量，纯纯浪费时间。你问他们搞的这些有什么价值，他们也想不明白，只是导师让他们做了

[horizon]

这个看导师的吧

[zhongs]

植物有向光性，人有向钱性

[maxwellz]

可是计算机往后发展，确实 AI 是很大的一个发展方向，很多东西都能用 AI 搭上边

[acorngyl]

楼主面的是毕业生吧？ 我周围的在校生都是多模态。
其实也好理解。研究生是跟导师走的，导师不是做产品的，是要出研究成果的。
我最近想搞个课题研究研究，个人小成本的，开发相关的课题。做数据结构方面的研究，基础算法都十来年没什么发展了，剩下都是卷数学的。做架构的话，都是在大企业里。搞安全吧，搜了下知网相关文章，那些课题都不敢碰。哎～

[loryyang]

这个就是每一方的屁股问题：
学校： 建设***学校，要的是科研水平，不是为大厂输送多少人才
导师： 最大 KPI 是 paper ，那最好出成绩的方向就是 AI 。就业不是他们要考虑的
学生： 最没议价权的人，他们最大的追求是先毕业
企业： 我要干活能出效果的人。AI 对我来说没，不如工程重要

[acorngyl]

对了，ai 还有个好处，你调个网络，改改数据集，只要 ROC 好了，不需要解释，就可以发文章了。学界承认网络是黑盒。

[xiaochuaner]

我不是做 AI 的，今年秋招，正苦恼于互联网大厂只有 AI 相关的岗位（博士）。

[zixianlaiye]

就跟农民一窝蜂种大豆，种玉米一样

教授旱涝保收，学生一茬一茬换，哪个风口热去哪个

[magicfield]

@acorngyl 主要是，目前项目上也想不到那么多可以结合 AI 的领域，已经尝试评估过一些了，要么是难度太大无法推进的，要么没什么实际收益。只有少部分方向可以进行优化。

其实也是很希望能有厉害的进来推进项目的，但估计这种大佬毕业生也就是简历投着玩玩。

[angryfish]

ai 问题是，只有大公司玩得动，小公司哪有那么多计算资源

[magicfield]

@angryfish 这个还真不是，只有大模型和一些领域对计算资源要求特别高，小项目租用算力的成本相比人力不算很高。
我感觉还是，其他领域的人并不好评估 AI 实际能做到什么，也不知道能不能做成，没人敢拍板定一个前途不明的项目，所以市场上的需求并没有那么高

[Ariake265]

别骂了别骂了，CV 确实好发文章一点

[winglight2016]

@magicfield #12 你招应届生，期望有工程经验和项目管理能力，这是不是过于乐观了？

[magicfield]

@winglight2016 实际上肯定没那么严的，只要实习经验上有亮点，能说出技术细节，能当合格打工人就行。

[winglight2016]

@magicfield #17 所谓合格打工人不就是打工了一段时间才能磨合出来的吗？应届生去哪里变得合格，又怎么说出细节呢？真的能做到的，大概都去大厂了🤷

[mosfet]

xxx+人工智能好骗经费

[magicfield]

@winglight2016
如果是本科生，没有经验我认为有一定理由，但研究生我认为需要有一定的研究经验或项目经验能力，这些都是能在实习时掌握的，也不需要很高。
技术细节是针对实习经历或研究生项目的技术细节提问，也就是证明是你自己做的，如果连自己的东西都说不出来，那无论如何都存在一定的问题。