[纯浏览器 ] 中文短文本向量聚类（bge+dbscan）

[a302800411]

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访问链接：https://text2-vector-cluster-web-zh.vercel.app/

部署在 vercel ，需要保证你的网络环境可以访问

功能概述

依托于 transformers.js 项目

• 纯浏览器运行：所有计算均在浏览器内完成，无需服务器支持。
• 向量计算：采用 BGE 算法进行高效的向量计算。
• 聚类分析：使用 DBSCAN 算法进行数据聚类。
• GPU 加速：自动调用 GPU 资源，大幅提升计算速度。需要浏览器启用 WebGPU 特性

速度

以 M4 芯片的 Mac mini 作为示例

• 向量计算速度约 170 条/秒
• 聚类速度，半径在 0.15 时，5000 条数据 1 秒内完成

示例展示

项目源码

https://github.com/YangHanqing/Text2VectorCluster-Web-ZH

[xuelang]

不错不错，不过浏览器上目前有啥应用场景呢

[a302800411]

@xuelang 适合一些有聚类需求，又不会 python 搭建项目的非程序员群体

[xuelang]

嗯嗯，确实，文本聚类还是挺有用的