虽然自己小时候接受的是快乐教育,年轻时也对传统教育模式嗤之以鼻,但是年过中年,自己也成为了鸡娃爱好者中的一员,这里就给大家评测一下使用 AI 来鸡娃的真实体验
首先给出我自己的结论
这是我和小孩联合开发的学习语文工具,给他们语文老师评测过,老师很善良的说很有用,当然我了解她的善意。
根据用户输入的参数,生成符合要求的思路或范文供参考。
这个我想大家在小孩写不出作文时应该都尝试用过,应给也对 AI 的想象力和创造力有所了解,也许偶尔会有你喜欢的思路
提交作文照片,识别其中的文字并找出错别字和语法错误。
这个其实利用了 OCR 或者多模态大模型进行识别,实际使用多模态大模型效果会好很多,然后找出错字和病句出来,这个功能说实话还有点用,很低级的错字病句还是能找出来,但是乱改的问题也很严重。
提交一个事物的图片,理解图片内容并按用户的要求写出小的段落。
这个利用了多模态大模型的图片理解技术,其实这个功能还是有一点的作用,很多情况下小孩写作文并不是完全没有思路,只不过是对一些场景缺乏描写经验和描写技巧,我个人觉得这个有可能会应用到高端一点的语文学习场景。
这是各家 AI 巨头群雄逐鹿的场景,OpenAI 的 o1 模型,阿里的 qwq ,大家都以更高的目标而不断追逐,但是要说实用性来说,可能还是没有作业帮、猿辅导的会员强,但是我还是坚信这些推理模型是更好的未来。我这里用 Google 的 gemini 、阿里的 qwq 、qwen2.5-math 来做做实验。
由于很多数学题是使用的图片 PDF ,可能我们还需要一个多模态大模型进行辅助
这里我用的是我小孩的奥数题,gemini 进行的多模态识别。
我们来看看第一题,别小看它喔,好多大模型这题都会折戟沉沙
首先是 gemini ,我的好搭档,写代码能力很强,看看做奥数呢
这题做的 gemini 跪地求饶……,这题的答案我在作业帮上查了一下,好像是 17 ,大家有兴趣可以试试看。但是我们还是可以看出大厂的风范,不会就是不会,不会经过严谨的推理给你一个自信满满的错误答案,当然 gemini 大部分时候也和大家一样……
来看看阿里的 qwq ,花了半分钟做对了,当然由于大模型的随机性,他也不是每次都能做对。
再来看看 qwen2.5-math ,公式推演画面更漂亮,但是可惜没有做对
那么怎么判断 AI 做对没有呢?如果大家数学还不错可以根据 AI 的推理自行判断
如果您和我一样,看所有推理都是正确的,那么可以用作业帮或者猿辅导看看答案是否匹配,这样可以省一个看视频辅导的会员收费项目。如果您不差钱……,那就随意了。
除了要学这些拔尖题,日常训练也少不了,根据课本资料要 AI 出点基本功的训练题不在话下,来看看效果如何,通过多模态技术,我们可以让 AI 自动理解知识点,出题并批改。
如下图,理解知识点
如下图,根据知识点自动出题,当然你可以指定题目类型和题数
看看我的口算水平怎么样,居然只得了 50 分,被小孩嘲笑了……
学英语其实没有啥诀窍,无外乎多读、多听、多背,记得我当初为了学英语,把知名游戏《文明 2 》的英文版玩了个滚瓜烂熟,经常一屁股坐下去就是一整天,我可真是刻苦啊。
用 AI 学英语大家估计也知道,听说读写样样精通,只有你想不到,没有它做不到,至于刷题,参考上面的数学刷题思路,我就不复述了。我们来看看以下的应用。
根据小孩下周的重点词汇,生成一篇阅读理解
光读不行,再来练练听力,把刚才的阅读理解使用 AI 的语音合成功能,生成音频
拓展阅读也非常重要,使用 AI 的语音识别技术可以大大提升阅读量。这里可以先盲听,然后通过 ASR 技术语音识别后生成字幕进行比对。
还可以通过 AI 生成测试题,实时考察一下是不是真的听懂了。我这里在题词里面要求生成 5 道单选题
太惭愧了,只做对了一题,还是把机会留给我小孩吧,转身发现他已经溜了.
说英语我想是大家的老大难问题,现在市面上有很多 AI 对话 APP ,做的都很不错,我们来看看简单版本,这里采用了麦克风录音,然后把音频流提供给 AI 使用 ASR 技术语音识别,看看 AI 能不能听懂我说什么?
先让 AI 生成一篇自我介绍。
Hi everyone! My name is Alex. I'm seven years old. I like blue, and my favorite animal is a dolphin. In school, I like to read. I'm excited to be here and learn with all of you!
不好意思,dolphin 忘记怎么读了,AI 你真坏,喜欢个猫和狗不行吗?
总结了怎么多花式鸡娃的办法,其实心里还是希望小孩没有那么累,希望未来 AI 的发展能够给他们更加光明的前程和快乐的生活。
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