大家用 windsurf/cursor 开发真实体验如何?

[kongkongye]

我看很多人发文（甚至本来是技术外行），做一个网页，登陆，支付，数据库，主题，多语言各种模块直接 AI 搞定，好像内部技术细节都不用了解，完全没阻碍了一样。 但是我自己一个会技术的用起来却反而没这么简单，总是碰到各种问题，AI 没法解决甚至不知道怎么把问题描述给 AI ，感觉写代码还是很累。

[hanxu317138]

cursor 出来的代码. 看着可用. 要微调

[woxihejinghao]

前端用起来舒服，也是要提供详细的描述，但是用于构建大致的架构很舒服，自己再调整细节。节省很多时间。

[mengdu]

写 CURD 很舒服，被人扶着尿尿的感觉。

[niubilewodev]

平常写一些 python 的运维脚本，我不熟悉 python 和一些 library 的语法，每次都得查。
用 cursor 写过两三次，很适合我这种场景。（逻辑简单清晰，需求非常明确）
逻辑列出来：

+ 写个函数，查询 xxx 数据库的 xxx 表，找出时间在 xxx 之后的用户 id
+ 写个函数，接受一个用户 id 列表，调用 xxx 接口，将返回值转成字典，用户 id 为 key
+ 写个函数，接受用户 id 与用户信息，查询 xxx 表，如果查不到，将用户信息保存，如果查得到，对比 xxx ，xxx ，xxx 字段，
……


基本上就是打字+微调，反正基本都是一次性脚本，比人写快太多了。

[kongkongye]

比如公司的代码，业务逻辑说不清的那种，根本没法给 AI 提需求让 AI 生成，AI 心里肯定想：你说啥？

[jarl]

@kongkongye 用 claude 的 project 模式，喂它项目代码，非常爽

[kongkongye]

@niubilewodev
@mengdu
@woxihejinghao
这些基本的代码，AI 作为 copilot 的确可以提效。
但是 AI 的知识库是固定的，而每时每刻都有包在更新，如果更新了不兼容的大版本，AI 抱着旧知识，生成的结果肯定会有问题。
然后有些 bug 卡点，AI 的确也很难解决，得 AI ，谷歌搜索，看文档，调试各种手段配合着来，就是说还是要花很多时间去解决 bug 。

[macdino]

用 cursor 写了一个小工具，前端 VUE ，后端 laravel11 ，自已一点代码没写，全靠 cursor 来生成。后端生成的质量不错，前端质量中等水平左右，也有可能和我不会前端有关系，描述的不太准确。准备重新再用 cursor 从头搞一下试试。

[kongkongye]

@jarl 如果一个比较复杂的大项目，项目代码就很难喂了，得花时间手动选择文件，然后细致地提出小问题，可能还要描述一下业务/提供业务说明文档。
我的意思是，现实世界的那些屎山代码，而不是理想中很完美的一看就懂的代码。

[falcon05]

你都说不清，ai 怎么知道怎么写呢？

[kongkongye]

@macdino 小的话是这样的，我让 AI 生成啥基本都没问题，背后的技术都可以不了解，但一旦要优化搞大点，问题就来了，你不能完全不懂技术，通过建的的跟 AI 对话来让项目变得很大很复杂。

[ksjob]

好用的，开发效率确实提高，代码是 js 相关的一切

[kongkongye]

@falcon05
对设计前端界面来说，一个界面可能在我脑中有个样子，但用文字的确不太好描述清楚。
对各种千奇百怪的 bug 来说，说不清是很正常的，开发的时间越长，碰到的 bug 越多。

[macdino]

@kongkongye 但是我感觉对于我来说特别好，虽然前端的代码写的有点啰嗦，但是我想要的东西都实现了。对于个人的小需求来说基本满足了。

[kongkongye]

@ksjob ai 作为 copilot ，技术自己都会的情况下，帮助提效的确是的，一直 tabtab 就行。

[vsitebon]

需要微调，但是总的来说降低了非常多的开发（包括去找方案、检索、现成库）摩擦，将完全没接触过的东西嚼碎给你，然后你利用自己的技术水平再修修补补就能满足自己最低要求

[falcon05]

@kongkongye 只能说每个人使用 ai 的能力是不同的，就像搜索引擎。有些人能找到想要的信息，而有些人只能迷失在鱼龙混杂的信息里。

[nmap]

公司的大项目，我想加个功能，这种，ai 能做到吗？怎么让它理解现有的庞大的代码库呢？

[dford]

可能不太恰当的比喻，有了 AI 辅助编程，相当于一个架构师带了几个发挥不稳定的中级程序员干活，所以如果你对任务拆分和顶层设计比较擅长，会觉得如虎添翼。

[imruxin]

利用这些工具写代码还是可以提高效率的，特别是初始化和起步的阶段。后面随着业务复杂逻辑复杂后，还是需要人工介入调整的。提效是肯定的，止于是否完全依赖取决于项目和逻辑规模及复杂度。