自研 AI 需要多大资源？

[mingtdlb]

我司在讨论 AI ，又是提效、又是赋能的。应该还是探索阶段，做一些有公司特性的应用，集成到卖的产品中、客服系统改造之类的。

我局外人，纯好奇，对这方面没什么认识，想来问问各位大佬。

如果自研 AI 需要多少资源，硬件、人员...？

如果调接口的话，是不是 简单点 成本也低？训练完，提供服务时是不是跟接口就没关系了？

[murmur]

没个几百万别折腾了，最后折腾来折腾去也就是本地部署个画画或者聊天机器人要么就是知识库

而且国内 AI 正确性比能力更高，你在牛逼的 AI 说错话也要被敲打

[lerosua]

几百万下去一个浪花都没有,想啥呢,自研 AI 这么大口气

[dapang1221]

啥叫自研 ai ，根据业务写 prompt 然后调豆包的接口也叫自研，部署个开源的 chatGLM+向量数据库也叫自研，抱抱脸上找个底模然后自己喂业务数据二次训练也叫自研，找几个炼丹师啃论文自己标注数据从头炼也叫自研……

[Liftman]

微软 1363-1635 亿
谷歌 1817-2726 亿
Meta 1000-1181 亿
名马逊 454-727 亿
X 181 亿

根据统计。今年为止这五家花了大概这么多。你感受下。而且明年要喊都要继续翻倍显卡。

[x86]

几百万一个月发工资差不多

[huluhulu]

自研？大的那几家模型训练一次平均成本(主要是电费) 0.5 亿-1 亿。
你们难道认为微调算自研吗？

[nikenidage1]

不错的数据，请问数据来源有吗？

[qiniu2025]

2025 了还想从 0 到 1 做大模型? 市场已经开始洗牌了,根本不需要那么多模型,国内做大模型的公司很多都转型做应用了

[sagaxu]

自研 AI ❌

开源模型/SAAS + 喂入特定材料 ✅