截止到现在已经用 Cursor 开发了 5 个项目,对 AI 的看法已经从 “人人都是程序员” 变成了 “技能放大器” 🤣
项目地址: https://github.com/ygsgdbd/VastWords
功能特点
- 完全离线不联网
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自动监听剪贴板中的文本
- 支持图片自动 OCR 识别(使用系统内置 Vision 框架,离线且安全)
- 自动提取英文单词
- 智能还原单词原形(如 running → run, cities → city )
- 📚 集成 macOS 系统词典,实时查询单词释义
- ⭐️ 支持为重要单词添加星标
- 🔍 支持单词搜索和筛选
- 📊 展示最近 24 小时单词收集统计
- 📥 支持导出单词列表
- ⚡️ 高性能存储,使用 CoreData 进行数据持久化
- 🎯 性能优化后台静默运行,低优先级处理,不打扰前台工作
附带上前几天开发的几款项目:
1. V2Bar - 简洁优雅的 macOS 菜单栏应用,为你提供快捷的 V2EX 访问体验
项目地址: https://github.com/ygsgdbd/V2Bar
2. DanceKunKun - 跳舞的 KunKun ,它能随你的 CPU 使用率摇摆!
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
https://www.v2ex.com/t/1099641
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