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41 天前
看到一个 AI + BI 赋能供应链管理的使用场景，看起来挺流弊的，我觉得其他场景参考这个提问，换一下关键词逻辑是一样的
1️⃣ 需求预 测与库存优化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “基于近 3 年销售数据，预 测未来 6 个月的需求趋势？”
✔ “如何结合市场趋势、季节性波动，优化库存周转？”
✔ “哪些 SKU 可能进入滞销状态？如何优化 SKU 组合？”
2️⃣ 采 gou 与供应商管理
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何基于历史数据，选择交付稳定性蕞高的供应商？”
✔ “如何优化采 gou 策略，降低 5% 成 本？”
✔ “如何通过供应商组合优化，降低供应链断供风险？”
3️⃣ 物流调度与运输优化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何计算蕞优运输路径，减少 10% 物流成 本？”
✔ “如何动态调整物流策略，提高准时交付率？”
✔ “天气恶劣情况下，如何制定应急配送方案？”
4️⃣ 供应链风险管理
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何提前识别供应商违约风险？”
✔ “哪些订单数据存在异常，可能存在欺诈风险？”
✔ “如何优化库存策略，降低市场波动对供应链的影响？”
5️⃣ 供应链 KPI 监控与可视化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何用 KPI 监控供应链的整体健康状况？”
✔ “哪些 KPI 指标能帮助降低供应链成 本？”
6️⃣ 生产计划与产能优化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何优化生产排程，提高产能利用率？”
供应链或者其他场景的分析不再只是 Excel+人力的组合，而是 AI （ DeepSeek ）+ BI （ Power BI ）的智 能化协作，再也不用做数据🐮🐎了
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