pizone
41 天前
以下个人观点，娱乐一下：
1 、掌握能提供情绪价值的技能或者 z 做些实现能提供情绪价值的工具咯，AI 再厉害，即使在所有领域都大幅领先人类，人类也无法从 AI 身上获取到情绪价值，就像跟 AlphaGo 下围棋，只会感到绝望，不会有任何乐趣。
2 、deepseek 之后，算力反而更重要了。
以前的算力大部分都是用来研发，少部分用来提供应用支持，而且高频在用的无非是搞黑产和搞自媒体的，现在 DeepSeek 已经是国民 AI 应用了，这个所需要的算力可能是几十倍上百倍的上涨，可能还远远不止。当所有人都体验到了 AI 的强大，只会大幅增加需求，甚至每个个体都希望自己部署一个满血版的 R1 ，这些都是需求。
DeepSeek 的成功也对各大模型厂商有启发，人类的知识和各种数据已经基本学习完了，可能很难有更进一步了，味蕾只能通过 AI 来生成高质量的数据，DeepSeek R1 看分析说有是有通过强化学习和无监督式微调成功训练出有强大推理能力的模型，这条路证明通了，那么未来想要更进一步，算力规模需要几十上百倍的增长来支持强化学习，才能训练出更牛逼的推理模型，除非满足现状，R1 这种模型以及足够了，不需要实现 AGI 了。
3 、AI 发展瓶颈这个应该不是能源，可能更多是一些炒股票、搞投资的搞搞概念，可能对电网的负荷是一个负担，对于某些国家，电网基础设施落后的国家而言，想要搞个算力集群中心还得把电网先搞一下，这个的确是一个瓶颈，不过对于国内而言，这些都是小意思。
