@
coolxll 特征
| 传统互联网产品经理 | AI 产品经理
--------------------|--------------------------------------------------------|-----------------------------------------------
核心职责 | 关注用户需求、产品功能、用户体验、商业模式、市场推广等，负责整个产品的生命周期管理。 | 将 AI 技术与具体业务场景结合，设计、开发和优化 AI 驱动的产品或功能。
技术理解 | 对技术有基本了解，能与开发团队沟通需求，但不要求深入的技术细节。 | 需要对 AI 技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）有更深入的理解，了解不同 AI 技术的能力边界、应用场景、数据需求、训练和部署流程等。
数据理解 | 关注用户行为数据、市场数据等，用于分析用户需求、评估产品效果、指导产品迭代。 | 对数据更加敏感，理解 AI 模型的数据需求（数据量、数据质量、数据标注等），能够评估数据质量，参与数据采集、清洗、标注等工作，并能根据模型反馈不断优化数据策略。
产品设计 | 关注用户界面、交互流程、信息架构等，设计易用、美观、符合用户习惯的产品。 | 关注 AI 模型的能力和限制，设计合理的人机交互方式，处理模型的不确定性输出，考虑模型的可解释性、公平性、安全性等问题。
项目管理 | 负责产品规划、需求分析、项目排期、资源协调、进度跟踪、风险控制等。 | 除了传统项目管理职责外，还需要管理 AI 模型的开发流程，包括数据准备、模型训练、模型评估、模型部署、模型监控等，并能与算法工程师、数据科学家等紧密合作。
商业思维 | 关注产品的商业模式、市场竞争、盈利能力等。 | 除了传统商业思维外，还需要考虑 AI 产品的特殊性，如数据成本、计算成本、模型维护成本等，以及 AI 技术带来的新商业模式（如数据变现、算法服务等）。
关注点 | 用户体验、市场份额、营收增长等。 | 模型效果（准确率、召回率、F1 值等）、用户体验、AI 技术的应用价值、ROI 等。
