hwdq0012
6 天前
服务端软件:windows/linux 跨平台,设备发现,修改设备名称,修改设备 ip,采集图片,标注,训练,模型量化压缩,部署 ,如果是用 yolo 这类框架的话,软件工程师可以自己搞定,如果比较复杂的算法操作,可能也需要算法一部分工作量
检测端软件: 如果是 arm64 linux : 相机接入 (gige / genicam / mipi ),相机属性,算法参数,模型参数, 通用检测参数(触发检测/持续检测,存图), 硬件控制参数 modbus, pwm gpio uart ,硬件推理 (如果有的话),交叉编译 , 如果是 soc 裸机开发 rtos, 可能还需要 fpga
检测端算法: yolo 应该就满足你的需要 90%需求了,一般会传统算法里调 ai 模型,两种混合, 考虑到算法和软件都需要交叉编译,但算法工程师一般很菜,建议找一个软件比较强的来兼容算法工程师 , 一般是算法提供一个动态库,软件里配置动态库地址,用 c 接口调用
硬件: gpio, uart , pwm ... 硬件我不是很懂但一般有一个核心板,相机模组, ai 推理加速芯片, 电源, 时钟模块(防止断电+离线的场景时间不会同步),需要一个会设计 pcb 的人
机械: 设置相机外壳,找代工厂加工,solidworks 之类的, 最好需要会 3d 打印,先在公司打印模型测试没问题,再发给代工
以上是我司的配置, 希望你能成功,这样我跳槽就多一个选择
ps:
我司的服务端训练训练软件,检测端软件,都我一个人 0-1 开发,铁打的软件,流水的算法
but 我不做临时项目,这种项目需要一个团队完成,需要很多配合
