在小内存服务器上,高效处理 30 万次/天 API 请求的数据库与缓存优化方案?

1 天前
 mxdyeah

问题:
我有一个 Django 项目和一个 PHP 项目,用于提供 电子节目单( EPG ) 服务,每天大约 30 万次 API 请求。服务器配置较低,只有 4G 内存。我需要在 数据库( MySQL 、PostgreSQL )缓存( Redis 、Memcached ) 方面进行优化,以提高 API 响应速度并减少资源占用。

具体问题如下:

  1. 数据库选择:在 MySQL 和 PostgreSQL 之间,哪种更适合小内存环境?
  2. 数据库优化:如何设置 连接数、缓存、索引策略 以减少内存占用并提高查询效率?
  3. 缓存方案:Redis 和 Memcached 在 EPG API 场景下,哪种更合适?如何高效缓存查询结果?
  4. 具体配置建议:对于 低内存服务器,推荐哪些数据库和缓存配置参数?

示例场景:

希望大家能分享一些 小内存服务器优化 API 处理能力 的经验!谢谢!

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所在节点    程序员
42 条回复
huyujievip
1 天前
按照 12 小时计算,平均 rps 也只有 7 左右,考虑到高峰期翻倍,14 的并发不是一个小内存缓存就解决了吗
jinlong
1 天前
1H1G 的阿里云突发 ECS+Redis+MySQL ,曾经跑过一天超千万的 click 用户数据统计+分析,你服务器内存都 4G 了,so easy ,核心问题是把数据库独立出去,程序本身没任何问题,做好缓存优化,比如提前把大量数据缓存到 redis 里。
javalaw2010
1 天前
如果本身数据量是有限的,那么你这个场景很适合静态化,将数据直接定时生成为 json ,然后 nginx 层配置一下对应接口按规则 rewrite 到对应的 json 文件即可。
huskyui
1 天前
看看有没有 localcache 的组件,反正是单机,直接用 localcache ,用 lru 方式设定一个 max memory
Victor215
1 天前
4G 内存不小了,如果数据量不大,直接缓存到程序内存里就行,redis 反而作用不大。
imNull
1 天前
这种场景 数据库直接用 sqlite 就行了吧
sagaxu
1 天前
30 万次,QPS 峰值 30 左右,且都是读。如果是高性能 SSD ,redis/memcached 都可以省了,就这么点量还配了 4G 内存,技术上没犯错根本不用优化。
jiuhuicinv
1 天前
下云,放家里
coolloves
1 天前
nginx 直接缓存在内存就完事了,后面 redis 做数据存储,防止缓存击穿.三十万洒洒水,
000sitereg
1 天前
4G 不小了。数据库也放在上面也够用。
30W 也不多。
非要优化 还是用 go 或者 C++重写下,反正业务很简单。
省下来的内存丢给 PG ,别用 mysql 了
esee
1 天前
4G 不算小了。,
goodryb
1 天前
不如 redis 直接开启持久化省事,数据库都省了
wowbaby
1 天前
少折腾的话 mysql + redis ,在程序中做缓存依赖,第一次读走 mysql 然后缓存到 redis 并打上缓存标签,在没有写入数据时都是走 redis ,如果更新了数据,把缓存标签做失效处理,再读的时候又会缓存新的数据。
oneisall8955
1 天前
cdn
LLaMA2
1 天前
```
http {
# 定义 channel 和 date 的组合映射
map "$arg_channel:$arg_date" $file_path {
default /path/to/default.json; # 默认文件
"CCTV1:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV1/2025-03-15.json;
"CCTV2:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV2/2025-03-15.json;
"CCTV3:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV3/2025-03-15.json;
# 添加更多映射规则
}

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
# 根据映射的文件路径返回静态文件
try_files $file_path =404;
}
}
}
```

数据库,redis 都没了,全特么静态文件

自己写个工具生成 json 和 更新 nginx conf 并重启 nginx 就可以了。这样的 4G 内存服务器还能再降本增效!

无聊一说,不必当真
LLaMA2
1 天前
LLaMA2
1 天前
server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
# 检查 channel 和 date 参数是否存在
if ($arg_channel = "") {
return 400 "Missing channel parameter";
}
if ($arg_date = "") {
return 400 "Missing date parameter";
}

# 动态生成文件路径
rewrite ^/api/v1/epg$ /path/to/epg/$arg_channel/$arg_date.json break;

# 返回静态文件
try_files $uri =404;
}
}
tomczhen
1 天前
搞这么多组件不如搞成静态化。弄一堆技术不如直接加钱升级服务器。
seth19960929
1 天前
1. PostgreSQL 肯定更适合小内存, 毋容置疑, 如果对 MySQL 没有依赖, 直接换
2. 连接数这个没有答案, 监控+压测得到一个合理的值, 自己去看 SQL 缓存命中率(数据库层面) 优化你的 SQL
3. 现在用 Memcached 的已经很少了, 想要内存缓存, 直接在代码层面加二级内存缓存
4. 如果更新不大, 我的建议你直接推送到 CDN, 或者把接口缓存成静态文件直接暴露出去访问
hefish
1 天前
加钱,加 cpu ,加内存。

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