求助：（1）如何计算用户活跃度？（2）在将活跃度作为排序的权重因子时，如何将其进行归一化，以方便与其他的权重因子进行按比例整合？（3）何时进行用户排序？

[hustlzp]

不知道表述清楚了没有，主要是3方面的问题：

（1）计算活跃度

目前的想法暂时是这样的，在redis中以 "user:%d" % user_id 为键，通过hash的形式保存2项内容：

* activeness：活跃度
* activeness_update_time：活跃度更新时间

用户每次访问页面、发私信等，都进行活跃度的计算：

* 首先根据activeness_update_time距离现在的时长T，对activeness进行衰减处理，T越长衰减程度越大
* 然后，再让activeness += 某值（比如访问页面+1，发私信+2）

（2）结合活跃度以及其他的权重因子，对用户进行排序

在user表中增加一个字段order_value，最终的排序就依据这个东西。

有个要求就是活跃度的权重是30%，其他权重因子（比如用户信息完整度）的权重是70%，据此计算出最终的order_value。一般貌似是先归一化，然后再计算：

order_value = 0.3 * 归一化的活跃度 + 0.7 * 归一化的用户信息完整度

那活跃度这个上不封顶的东西，如何归一化呢？是不是需要构造某个y=f(x)，然后满足f(0)=0，f(x→∞)=1呢？

（3）何时进行排序

个人的看法就是每天深夜的时候触发一次排序，计算出所有用户order_value。可以使用crontab、celery beat等实现周期性触发计算任务。

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以前没有遇到这种需求，只能瞎灯黑火地猜，所以真心求教各位V大，或者能分享一下相关的资料就太感谢了。

[andyhu]

为啥要用hash？elasticsearch可以搞定这种需求，把activeness和activeness_update_time做成field就可以了。加权重的话可以boost

[hustlzp]

@andyhu THX！

[andyhu]

elasticsearch中文资料较少，我也是最近开始研究的，发现这东西太强悍了，功能非常多而且操作简便。但是官方文档渣得很，推荐搜下exploring elasticsearch，还算写的不错

[javaluo]

计算一下活跃度大概的分布，然后给一个最大值，，例如100.超过这个最大值，就封顶为100

[hustlzp]

@andyhu 恩，我去看看 :）

[hustlzp]

@javaluo 呵呵，这个蛮简单粗暴的~