关于学习 Python

[typing]

我想在这里请求大伙帮助我决定一个系统学习Python的计划.

其实说起来我用Python有一段时间了. 用过web.py写过网络应用, 用过Blender脚本系统写过自动化的几何处理程序, 用过Python做codeforces的题目.

然而我终究觉得自己用Python停留在那种语法/库函数靠Google搜索的层级. 对于一个问题, 通常StackOverflow上第一篇命中的结果就被我用做解决方案了, 它们只是恰好能工作而已, 而并不知道这个解决方案的适用范围(比方说对于更为通用的问题之下有没有更好的方案), 其内在的机制(比方说对于执行效率的关注).

对比C++, 我对每一行的语句的执行效率都大概有数, 甚至我都能想到这些语句生成的汇编码; 我对C++的语言设施也是较为熟练, 我可以针对要实现的逻辑确定基本正确的语言设施.
然而对于Python, 我完全处于一种困惑的状态: 有那么多的语言设施, 不同的风格, 我到底该以什么样的标准去抉择?

所以在这里, 我想请教万能的V2EX, 我想深度的学习Python, 换句话说, 我想学习idiomatic Python:
我想能够根据自己将要实现的逻辑来决定使用什么样的语言特性, 而不是反过来: 学习了一堆语言特性, 然后再看它们可以用到何处;
我想能够写出一手成熟的代码: 让其他Python程序员能够快捷的理解我的设计;
我想去熟悉一个Python程序员所惯用的工作流, 比方说debugging, profiling, optimization(内存/效率上的), testing, documentation, 以及你们常用的工具.

谢谢!

[jprovim]

這個...我來說兩句吧.

1. 看書, 最簡單了, 也是基礎.
2. 運氣好的話, 跟個大牛就解決了.
3. 看開源的代碼, 比如說twisted, django之類的, 就是看看別人怎麼寫的. 別光看啊, 要理解爲什麼要這麼寫.

當然了, 歸根到底就是python的B格比較高, '有且只有一種方法'. 如果別人寫的好, 你就改掉你的寫法. 什麼是寫的好? 能讀懂 -> 代碼精煉 -> 代碼短 -> 更pythonic.

[se77en]

推荐一本书 writing idiomatic python https://www.jeffknupp.com/writing-idiomatic-python-ebook/

[clino]

"然而对于Python, 我完全处于一种困惑的状态: 有那么多的语言设施, 不同的风格, 我到底该以什么样的标准去抉择?"
凭你的直觉先选一个,觉得有问题再调整
因为别人的选择对你来说不一定合适,所以也不一定要因为别人的建议有太多犹豫

[mengzhuo]

好久没有看到这么诚恳的帖子了，现在很多人就想花几天学个Python，就自称是个程序员，成为CEO，走上人生巅峰……
你有这份耐心，就基本成功一半了。
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我不是大牛
profile，优化都需要数据结构的知识，
了解Python的set list dict head效率和实现才能在具体应用中使用最好的数据结构
多从标准库中学习他们的Python实现
比如组合:
https://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.combinations

语言特性的使用是看多别人代码才能知道的（看书也是看代码，所以不要在意细节啦），比如generator/yield的用法和lambda+map/reduce/filter/sorted/reversed的使用，LISP的特性╮(╯▽╰)╭

debugging，testing是一门学问，具体看各大开源的项目里的testcase怎么写、debugging也可以看他们的issuse和fix。这里我要感谢一下大神 @pyKun 的带领和入门。

还有很多事情是不遇到坑是不会知道的，比如实习生时，把2G的csv数据写到内存里的挫事我也干过……

[dbow]

既然懂C语言看Python源代码就好了，语言的feature, 效率一目了然，比如import os (LOAD_CONST -1, LOAD_CONST None, IMPORT_NAME->PyDict_GetItemString(f->fbuiltins, "__import__") -> PyEval_CallObject, STORE_NAME os -> PyDict_SetItem(f->f_locals, w, v)), 其它是编程技巧的事情。

[pyKun]

@mengzhuo
抬举我了，太不好意思了。。。。

python比较亲民，楼主继续加油吧~

[rebornix]

我觉得可能是我比较笨，C/C++/C#都能玩耍的很愉快，但是Python每次写都感觉怪怪的不得要领。

[lincanbin]

Python本来的设计，就是不需要你去搞懂这些。

[RIcter]

@se77en 好贵..实体书要220在亚马逊...

[lu18887]

要让编程语言为你所用，而不是专门为了用语言的特性而用！在我看来,Python的开发效率大于执行效率的意义。Ruby Python这类快速开发的语言，在效率上是无法和native的C/C++等语言匹敌的，但是这两门语言的开发效率却远远大于C/C++的开发效率，你不需要 一堆的include 你不需要编写复杂的makefile，你也不用烦恼指针的magic，当C和C++的程序员在做这些的时候，你已经迅速的打出了一行Hello World。我没有嫌弃C/C++的意思，我自己也是用C的……

[tonghuashuai]

别光顾着看，从现在就开始动手写

[hslx111]

我觉得Python目的就是要简单好用，至于性能问题，大部分用Python的情况对于性能其实要求不是很多，当你真的需要要求性能的时候，再看也来得及。
当然多看看大牛的代码也是很好的学习，所以再次推荐一下我经常玩的网站http://www.checkio.org/，你可以自己写代码解决一个问题，提交之后就能看到其他人的代码，这样学起来印象比较深刻。

[datou552211]

学习pythonic 的程序设计，多看好项目源码，最主要的多敲键盘，读万卷书不如行万里路。依赖google是正常行为。主要是兴趣使然，找到想做的东西，按项目流程走一边顶看几遍书

[hermitu]

@se77en 这本书怎么样？你看过没有？适合刚入门的初学者吗？

[cbsw]

对于想深入学习 python，我觉得可以找感兴趣的标准库，直接读源代码，既能知道那些库怎么更好的用，又能知道背后是如何实现的，还能学到 Python 的 coding style。如果想更加深入学习，比如怎么优化，我觉得可以直接看 python 的实现，不过我想绝大多数人可能不需要到这一级别，LZ应该也不属于那极少的一部分人，所以建议看看 python 标准库的实现。
(PS:最近也准备深入学习 python，正在看标准库的源码，可以一起学习）

[frankzeng]

能够解决实际工作中的问题，让代码又有性能又易懂，其他都是次要的

[harryhao]

请看 Python源码剖析

[heliar]

赞同楼上…

[Kabie]

看自带的文档。。。就看标准库就行了…………另外记得看最新的3.x的……