关于 elasticsearch 的两个中文分词插件 ik 和 mmseg

2014-07-06 19:46:43 +08:00
 Livid
最近在研究 elasticsearch 和 V2EX 结合的可能性。发现在中文分词方面已经有 medcl 大神写好的两个插件 ik 和 mmseg。有用过的同学可以分享一下这两个插件的异同么?有什么需要注意的坑么?

从 GitHub 的 stars 来看,是 ik 的 stars 比较多。

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
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5 条回复
cbsw
2014-07-06 20:00:42 +08:00
终于要把 google 换下去了么,支持一个
Livid
2014-07-06 20:03:03 +08:00
@cbsw es 本身是很好玩的东西。

搜索这样的东西,自己做的话,一开始或许只能保证找到。但是要提供一个比较有意义的 ranking 是非常难的。
cbsw
2014-07-06 20:14:46 +08:00
@Livid 对于 V2EX 目前来说,能找到应该就 OK 了,排序的话个人觉得还不是刚需。上 es 时建议保留 google 给有梯子的V友用,没有梯子就用 es,先解决那些经常叫嚷替换 google 的无梯用户对搜索的基本需求
kingwkb
2014-07-06 23:43:18 +08:00
如果只是提供给没梯子的用户,给个Google的反代不就行了,默认全部加site:v2ex.com
darkyoung
2014-07-11 15:50:36 +08:00
ik的分词方式比mmseg多一点

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/121240

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