《码农周刊》已经累计发送了 38 期,我们将干货内容进行了精选。此为 Python 篇。
《码农周刊》往期回顾:
http://weekly.manong.io/issues/如何让 Python 代码运行得更快?
作者给出了 18 条 Python 代码性能优化小贴士,简单明了,拿来即用。
http://infiniteloop.in/blog/quick-python-performance-optimization-part-i/Python 学习资源列表 (kirang89)
海量 Python 学习资源列表,涉及 Python 学习的方方面面。
https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md[PDF] 免费电子书《面向程序员的数据挖掘实战指南》(Ron Zacharski)
面向程序员的数据挖掘实战指南,侧重实例,以 Python 语言讲解。目前已完成 6 章,仍在更新中。
http://guidetodatamining.com/http://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh7cAzggevent 程序员指南(Gevent社区)
gevent 是一个基于 libev 的高性能 Python 并发库,它为各种并发和网络相关任务提供了整洁的 API。
http://xlambda.com/gevent-tutorial/[视频] Sohu 邮箱的 Python 经验分享(彭一)
搜狐邮箱是国内最大的 Python 应用之一,视频中分享了 Python 在搜狐邮箱的使用经验,主要包括:优雅地发布 Python 项目、优秀的 Web 框架——Tornado、加速你的 Python 代码和简化你的 C 代码。
http://www.infoq.com/cn/presentations/sohu-mailbox-python-experiencePython 机器学习工具包 (XD blog)
以表格的形式比较 scikit-learn、statsmodels、mlpy、MDP、PyBrain、Theano、MILK、pyMVPA、NLTK、Gensim 和 Orange 的特性。
http://www.xavierdupre.fr/blog/2013-09-15_nojs.html一份适合 Python 开发人员的 Vim 配置 (wklken)
Python + Vim,你懂的。
https://github.com/wklken/k-vim免费电子书《Tango With Django》(Leif Azzopardi & David Maxwell)
一个很不错的 Python Django 入门教程
http://www.tangowithdjango.com/book/Python 入门中译版( @
LaTeX科技排版 )
这份文档是 Python 官方入门的中文翻译版
http://www.latexstudio.net/python-tutorial-zh-cn-latex-typesetting/免费电子书《Test-Driven Web Development with Python》 (Harry Percival)
基于 Python 讲解 Web 测试驱动开发
http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000000754/index.htmlPySonar - Python 代码静态分析工具
大神王垠的开源作品
https://github.com/yinwang0/pysonar2Google 出品的免费 Python 课程
没啥好说的,推荐。在线视频
http://www.youku.com/playlist_show/id_20802998.htmlhttp://blog.hartleybrody.com/google-python/[PPT] Python 2 vs. Python 3
来自 Python 之父 Guido 的分享,感谢 @在路上的理想 的推荐。原始链接
https://www.dropbox.com/s/83ppa5iykqmr14z/Py2v3Hackers2013.pptxhttp://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh6K5jEPython 最佳实践指南 (Kenneth Reitz)
GitHub 地址
https://github.com/kennethreitz/python-guidehttp://docs.python-guide.org/en/latest/……
完整阅读:
http://baoz.me/446252
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