VisionWorks - Computer Vision Toolkit on CUDA-capable GPUs and SOCs

2014-07-27 11:11:48 +08:00
 madeye
刚刚看到 /t/124612 中分享了一个 iPhone 上的辅助驾驶 App,于是也想来分享一个我们正在开发和完善的 Toolkit。

简单来说,VisonWorks 是一个利用 GPU 的并行处理能力加速各种 ADAS(辅助驾驶系统)相关算法的工具集。开发人员可以很容易的基于其开发运行在 Tegra K1 (或者任意支持 CUDA 的 GPU)上的辅助驾驶应用。

相较于 DSP 的实现,GPU 的实现更加灵活,可以快速改动现有算法或加入新的算法。例如我们正在尝试将现有的 HOG 行人检测算法替换为准确率更高的 Deep Learning 算法,而新的算法无需任何硬件的改动。

具体请参见:
http://www.nvidia.com/object/visionworks-cv-toolkit.html
http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2014/presentations/S4412-tegra-k1-automotive-industry.pdf
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1 条回复
sobigfish
2014-07-28 15:40:02 +08:00
run on Tegra K1 and only?
平台很有限啊。

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/124695

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