CPU 要革命了,IBM 发布新的模拟大脑的 CPU

[yangqi]

新CPU完全颠覆了冯诺依曼的传统, 而是模拟人脑神经网络系统. 有100万个数字神经元, 和2.56亿个神经元突触.

现在好像不是成品, 不过处理图像,音频还有其他传感器数据非常牛逼. 演示中处理视频比相当的CPU快100倍, 功耗只是10万分之一.

这个应该是人工智能的新开端, 不过文章也说了以后码工们写代码的方式也会完全颠覆.

http://www.technologyreview.com/news/529691/ibm-chip-processes-data-similar-to-the-way-your-brain-does/

这个是IBM的官方介绍
http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/neurosynaptic-chips.shtml

[zzutmebwd]

@lightening
@unfinishedcode
@txlty
@yangqi
受教了~了解不够~

[est]

没看出来哪里革命了

[yangqi]

@txlty 实验室那个是96台最快计算机模拟的, 和这个没的比,尤其是功耗上面. 看好这个

[Actrace]

平行计算+事件驱动可能是最高效的方案.
从架构上来说考虑.

[yangqi]

@miaoever 自习看了下, 人家根本就没质疑啊. 他只是说用他们的NeuFlow的架构, 和IBM这个CPU同样的制造工艺, 可以达到3000GSops/1W, 和IBM这个功耗相当(266GSops/0.1W).

不过他那个只是理论上的, IBM这个是造出来了.

[zoombut]

IBM 专注火星科技100年

[mqq1989]

@zzutmebwd 你应该说联想是废品收购站。。。

[vivalon]

@lance6716 前沿都在北美的几个实验室（Watson之类），国内各个研发中心包括实验室，做的都偏工程，自主研发的机会大概也有，和Watson合作的机会也有，能不能轮到自己就难说了……而且目前国内IBM到国外工作的机遇很少（正常rotate的申请没对内地开放）……国内院校本科毕业直接去IBM的话可能不是特别好的选择了，硕博可以去研究院，如果想玩高精尖还是要去北美实验室的……

[miaoever]

@yangqi 请看这一段：

"Now, what wrong with TrueNorth? My main criticism is that TrueNorth implements networks of integrate-and-fire spiking neurons. This type of neural net that has never been shown to yield accuracy anywhere close to state of the art on any task of interest... "

另外，NeuFLow 也是早就制造出来了的。

[lance6716]

@vivalon 嗯，看看学长学姐们有没有能内推的
谢谢提醒

[yangqi]

@miaoever 这我看到了,没有质疑啊,他觉得TrueNorth不如他们的NeuFlow设计的好,精度不够所以会影响整体效率. 如果用他们的NeuFlow架构制造出来的CPU效率能更高

[miaoever]

@yangqi 好吧，看来我们对 “质疑” 这个词的理解有偏差。

[GPU]

想到了超验骇客 ！

[GPU]

还想到一个问题 ， 如果商用了 ， 防火墙是不是会来一次大规模升级？

[yangqi]

@GPU 这个商用为什么要升级防火墙？

[GPU]

@yangqi 这东西更智能化 ， 防火墙就能更智能了。

[georgetso]

@zzutmebwd 科技史上唯一一个三次押宝成功的公司就是IBM，唯一一个

[Roboo]

IBM不能再牛逼了
而且蛮低调的
可能对普通人也没什么业务

[singwong]

這個應該就是Jeff Hawkins 在演講Cortical Learning Algorithms 時提到跟IBM 合作的晶片，但完成速度比我想像中的快很多, 應該用了年多兩年時間便完成，比我估計的3年要快，依這速度發展，我想再過多2-3年，真正像人類般會思考的機器便會降臨。

Jeff Hawkins 的演講： <amp-youtube data-videoid="dyD0kNZnaAk" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube> (44分有提到在跟那些公司合作)

Cortical Learning Algorithms White Paper:
http://numenta.org/resources/HTM_CorticalLearningAlgorithms.pdf

官方有軟件形式實現的open source implementation (python的, 有興趣可以玩玩, 好像說為了性能, 遲些會有純C++的implementation):
https://github.com/numenta/nupic/

官網： http://numenta.org/

對這方面有興趣，想留意更多的，可在twitter follow @numenta, #MachineIntelligence
在Youtube找Jeff Hawkins也有很多相關的影片。

[churchmice]

人家都在做着改变世界的事情，我们却为了房子车子挣扎一辈子