if None 与 if None is None 性能差距1300倍

2010-08-04 15:11:28 +08:00
 chuangbo
今天在使用berkeley db,性能居然很弱,每秒才插入几千次,一般情况下都有5W以上的插入性能的
profile 之后,发现瓶颈居然在一行if上

if find(dbname):
append db

find在找不到的情况下,不return,也就是return None
这行居然占掉了90%以上的CPU时间,这才意识到,if None需要进行 bool(None) 的运算。可能这就是原因。

马上写成
if find(dbname) is None:
append db
速度马上上来了,每秒插入5W多次

在很多 python 项目中,返回 None 而不返回 False 已经是一种风格
可是在写判断的时候,还是习惯直接 if,而不是if xxx not None
如果需要大量的判断,例如密集型的数据库操作,还是要小心这个陷阱
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所在节点    Python
4 条回复
c
2010-08-04 15:38:32 +08:00
在判断是否为None的时候,最好不要用 if None,比如返回值为0,虽然不是None,但结果却不对了。
gfreezy
2011-01-07 21:53:34 +08:00
学习了
keakon
2011-01-07 22:34:54 +08:00
我测试得和你正好相反:

from timeit import Timer
print Timer('''a=None
if a:pass''').timeit(0xffffff)
print Timer('''a=None
if a is None:pass''').timeit(0xffffff)

前者明显快:
0.599301028483
0.708215988345

而且我执行了1千多万次,相差也只有0.1秒左右,很难相信是它造成的性能瓶颈。

再看字节码,前者是:
0 LOAD_CONST 0 (None)
3 STORE_FAST 0 (a)
6 LOAD_FAST 0 (a)
9 JUMP_IF_FALSE 4 (to 16)

后者是:
0 LOAD_CONST 0 (None)
3 STORE_FAST 0 (a)
6 LOAD_FAST 0 (a)
9 LOAD_CONST 0 (None)
12 COMPARE_OP 8 (is)
15 JUMP_IF_FALSE 4 (to 22)

明显前者少执行了2条语句,没有理由更慢
CoX
2011-01-10 00:47:41 +08:00
@keakon 下面的写法貌似更快些:

print Timer('''a=None
if not not a:pass''').timeit(0xffffff)

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