有没有一种更好的方法能够发现套牌车辆？

[mlhadoop]

目前拿到的数据是某个地区一天内经过某个检测点的车辆信息（检测点名称、车牌号码、瞬时车速、监测点经纬度、通过时间），想要实现对套牌车辆的分析。。
暂时的想法是通过时间-距离上的差异来得出异常的车牌号。（比如A到B距离100km 平均时速50 那么2个小时可以到达 但是从数据中却发现 半个小时之内检测到车X分别在A 和B出现过 那么我们认为他有可疑。。）这只是初步的想法，其中有很多的问题，比如这个平均速度会根据不同地方而不同不知道如何设定。。

请各位v友 不要吝啬你们的想法 让我们风暴一下吧。。。

[mlhadoop]

@yangyanggnu

恩 可以按照时间顺序将车辆经过的地点形成一段序列 判断相邻间隔是否可疑 另外一个 这个违章次数从哪里可以得出呢？ 没有相关数据的情况下

[mlhadoop]

@loading 哈哈 这个不失为一个好办法。。。

[mlhadoop]

@vincentqi 目前车牌已经识别好 拿到的是车牌号 也有车辆颜色 不需要自己进行处理
对于二 如果我把车借给别人了 那岂不是XXX了 哈哈 还有 貌似证件照和本人照区别不是一般的匹配哈哈哈。。。

[mlhadoop]

@mikelaile 有多个监控 而且精确到秒 那么这个同时该怎么定义合适呢？

[akfish]

最为简单粗暴的方式是试验下无监督机器学习算法，选好分类器，设计好feature，直接把大量数据喂给分类器，看看数据集会不会自发的出现聚类现象，然后再观察聚类在现实中对应的意义。
运气好的话，数据会聚成N团，其中一团就是套牌车辆。

[a01113]

这个命题如果是某地区有套牌车，我来找出这个号码。那么，根据车辆行驶的速度，和出现的时间点，距离。就可判断。至于不同地方，不同速度，市区里最快不能过50km/h， 超速20%扣三分。

[uuair]

其实现在公安已经实现了探头自动识别套牌车了。。你这是研究，还是做项目啊。。。

[kokdemo]

@yangyanggnu “订个阀值”……


那个字是 “阈”！！！念 yu 四声！！！

[yangyanggnu]

@kokdemo

thx, bro. 真没想到一直都读错了。http://baike.baidu.com/view/648990.htm?fr=aladdin

[csx163]

是我的话，我会把每个地区划分为若干个网格，如果车辆跨网格移动即为套牌，当然天眼要覆盖完整。

[mlhadoop]

@uuair 研究 单纯的数据分析 不需要进行车牌号码识别