马上就要开始做机器学习相关的课题研究了，不知道 R 和 Python 这两门语言在机器学习和科学计算中担任的角色是什么？表现如何？

[ShiehShieh]

其实是一个生物学的课题，不过会有大数据和机器学习的知识需求，主要是给新人一个在课题中提升的机会，所以课题难度不会很大，我想借这个机会了解Python和R在机器学习和统计中的，额，怎么说呢，就是有一个认识吧。
大大们来给点意见吧。

[hellojinjie]

用R吧，现在R很火

[bigtan]

建议上Python，R是开源库多，找到就可以立马上手的那种，如果需要自行编写一些东西的话，Python会好很多。

[nooper]

R is the best tools for biology.

[skywalker]

都学很难吗？

[ShiehShieh]

@skywalker 不是都学很难啦，就是要有一个侧重点吧。

[ShiehShieh]

@skywalker 我的确都在学。 T-T

[wodemyworld]

机器学习比较难，python、R都不算难

[llhh]

R 一头雾水中。

[qian19876025]

如果论库的话 matlab 没说多 谁敢说多

[yanguango]

Matlab吧，用了Matlab后，就不想用Python写了

[skywalker]

@ShiehShieh 可以侧重python，因为python毕竟是一种应用范围更广的语言，除了解决你课题的问题，平常也可以用。我对R只知道皮毛，但在统计这个领域里毫无疑问更强（库和生态）。

[liyu]

大数据和机器学习,还是效率高点的语言，Matalb也可以啊，R和py就算了

[deben]

怎么感觉这个问题是典型的知乎体

[sneezry]

Lisp大法好（我跑题了，掩面…）

[staticor]

用用就知道了 处理不同数据或者提交不同结果的话选择工具不同.
要是给新人介绍的话看新人程度, 喜欢界面的就 r(rstudio先哄一下)
喜欢大黑背景coding的就上python 引几个包的例子.

免费又好用 各有千秋:

[bigtan]

@qian19876025 matlab在时间序列分析上库是没有R丰富的。

[bigtan]

@liyu 效率的话，Python上scipy之后可以和MATLAB不相上下

[Todd_Leo]

以前我一头雾水的时候, 去看了The R Inferno(R地狱), 豁然开朗不少 RT @llhh R 一头雾水中。

[bigtan]

@staticor IPython很漂亮啊

[vickyphan]

matlab 感觉 上手快点把 基本 学校以前 都有学