算法好玩,我不会编程,就让我用找一种算法来口算那些数学问题吧

2011-06-14 12:38:11 +08:00
 iugo
闲来无聊,搜索“算法题”,结果如下(原文 http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/02/21/1670208.html ):

题目:有31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84十个数。SUM(N,M)表示从第N个数到到第M个数的和。例如:SUM(2,3)=-41+59=18。问:最大的和是多少?对应的N和M是多少?

首先,我自己空中楼阁的想法:

因为是次第的加,所以 N 与 M 分开考虑。
首先判断第M+1个数是否为正数,为正数则M=M+1。若不为正数则继续向后看,第M+2个数是否为正数,如果为正数,就判断这两个数加起来是否为正数,为正数则M=M+2。以此类推,算出M最大值。
设一个递增的非负整数Y,且Y<M+1,并判断第N+Y个数是否为正数,若为正数,则N=N。若第N+Y个数为负数,则计算SUM(N,N+Y)是否为正数,若为正数,则Y继续递增,若为负数,则N=N+Y+1,Y归最小,继续判断。
M与N的计算都是从1开始的。

口算答案:M=7,N=3

后来我发现自己判断了很多次,对人来说,思考是很简单的,但对于写成编程语言就……我想我的思考方式还是“计算人”,而不是“计算机”吧。
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10 条回复
forwap
2011-06-14 14:03:36 +08:00
- -!直接心算出来,不到1分钟(当然这个比较简单)
darktiny
2011-06-14 14:20:39 +08:00
楼主的bio很有意思
ssword
2011-06-14 14:31:35 +08:00
这种题目小学水平。建议楼主搜下project euler
kernel31
2011-06-14 14:42:17 +08:00
没看懂lz的算法,我自己想了一个,首先想像这个数列的前n项和S(n)。SUM(N,M)=S(M)-S(N-1)。要使SUM(N,M)最大,N,M必须满足对任何n<N,S(n)>=S(N-1);对任何n>M,S(n)<=S(M)。这是使SUM(N,M)最大必要条件而非充分条件,可能有不只一对N,M满足上面的条件,只需要找出这些N,M对并选出其中和最大的一对就可以
CoX
2011-06-14 15:15:25 +08:00
到实际应用的时候,肯定就不是十个数这么简单了
iugo
2011-06-14 18:59:20 +08:00
@CoX 的确,所以需要计算机。程序员就是 作文者+翻译 ,设计了,还要翻译给机器听。

@kernel31 嗯,我想我基本看懂您的意思了。我想您是真的在写算法,而我只是当做数学题。

@ssword 咕~~(╯﹏╰) 到达目的地很简单,只是寻找不同的路去走,看哪条路上风景比较好看。

@darktiny 呵呵,配合我这个头像。 @Livid 说过V2EX不欢迎没有头像的人,然后我就在想这个问题:头像是一种基本的个人特征,但是头像是可以换的,可能只是代表一个人某时刻心情的,但ID就不一样了。

@forwap 我心算不行,至今还未看过任何心算方面的书籍。
chloerei
2011-06-14 19:26:36 +08:00
我只懂得穷举
tioover
2011-06-14 19:59:41 +08:00
《离散数学及其应用》在书架上吃灰的路过
dementrock
2011-06-15 05:52:30 +08:00
经典的动态规划问题 最大子段和问题
cmonday
2011-06-15 08:44:56 +08:00
算法!上了大学之后就没搞过算法了,都快忘完了……
LZ的算法好纠结,感觉效率很低的样子,我理一下这个题……

用A[n]表示前n个数的集合,a[n]表示第n个数,也就是说:
A[n]={a[1],a[2],...,a[n]}
那么A[n]的最大子段一定是A[1],A[2],...,A[n-1],A[n]的最大子段中间的一个
唔,上面那句话是一句彻头彻尾的废话
由于A[1],A[2],...,A[n-1],A[n]都是A[n]的前接子段(以a[1]开头),那么

A[n]的最大子段一定是A[1],A[2],...,A[n-1],A[n]的最大后接子段中间的一个

用b[n]来表示A[n]的最大后接子段,那么
如果(b[n-1]>0),则b[n]=b[n-1]+a[n]
如果(b[n-1]<0),则b[n]=a[n]
如果(b[n-1]==0),则上面的两个式子的值相等,也就是说,此题也许有多个最优解

按照上述思路,先算b[1],再依此计算b[2],b[3],...,b[n],并在过程中记录最大的子段及其对应的M,N即可

如此这般……应该没错吧,擦汗。真的离开这个太久了。

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