论坛帖子排序按照什么排序最好？

[kisshere]

目前我想到的帖子排序，1种按照回复数从多到少排序，这样就会造成马太效应严重，回复多的回复更多，少的更少。2种是按照最后回复的时间从大到小排序，形成一种顶贴的效果，这样又与贴吧重合了。3种是按照帖子发布者注册时间来从大到小排序，这样做的目的是照顾新人，让网站新注册的用户帖子能排在前面，但是这样做的后果是帖子列表的营养不高，都是一些无味的帖子，请教有没有好的方案，既照顾新用户，又能展现有营养丰富的帖子？

[tini8]

这是所有社交网络未解的难题

[gkuchan]

@kisshere @tini8 看看这篇文章能不能帮到你 http://www.tuicool.com/articles/ymIbEr

[mringg]

第二种相对来说是最合理的，别的方法确实都没它好。

[tini8]

v2ex是在第二种的基础上加上了每个用户的权重因素，权重高的往上提一下，权重低的往下沉一下，关键是权重的算法

[yaoye0o]

为什么说第二种和贴吧重合了？

[jason52]

阮一峰同学写过六篇文章讲解权重排名的，不同网站有不同实现方式的，hn, reddit, stackoverflow, quora....

[staticor]

x1: 原貼发布时间
x2: 回复数
x3: 回复参与人数 (x2去重)
x4: 最新回复时间, x5: x4- x1 回复时间间隔 --> 本貼受关注时间
x6: 现在时间, x7 : x6- x1, x8: x4 - x1 --> 本貼生存时间与沉寂时间

用x1 - x8 对貼本身进行评分, 评分函数的类型和权重可自己先试着定,

关于质量加权, 对人本身:
再取w1: po主评分: 比如 = f(注册时间, 发帖数, 回复数, ...)
以及所有回复中的(或者最近的N个回复人, 或者回复人中评分最高的Top - k, )给出对所有回复者的评分

关于内容加权: 不考虑复杂NLP的情况下, 不如只考虑节点\标签的权重,
比如 Python > 程序员＞　美女．　

只是头脑风暴，　希望有所帮助．

[xuwenmang]

看你网站到什么程度了。

很多人参与的，他们只想看到最新的。
论坛：最新>推荐>最热。。

很多人浏览的，他们想看到真正有价值的。
博客：推荐>最新>最热。

很多很多很多参与的,他们只想看到最新的最火的。
微博：最热>最新>推荐

很多很多很多内容，很多很多很多用户。他们只想看到自己关注的。
社交平台：关注>最新>最火。

[JamesRuan]

一个我正在设计中的论坛暂时这样算分：
posts_count：总回复数，最小为1
viewers_count：总点击数，最小为1
post_to_view_ratio：posts_count/viewers_count
popularity_score：(posts_count + log(viewers_count))* post_to_view_ratio/log(age)，更多的回复和更对的点击率可以得到更高的分数，而更长的时间得到的分数更低。

[JamesRuan]

算法的几个假设：
1时间越长的帖子获得的点击和回复率越高
2回复率高的帖子更加优秀，点击率次之

[Mac]

在2的基础上，加上超过一定数量的回复停止上升，回帖时多加个判断即可。

[Mac]

另外，千万别做什么回复可见的功能，这个功能我觉得是中文网络最无聊的设定。

[kisshere]

@JamesRuan log(age)是什么意思

[userlogin]

不谢： http://www.ruanyifeng.com/blog/algorithm/

[dwztom]

@jason52 哈哈，多年前我看过此文。

[4everLoveU]

一直以为按照时间就可以了，看了楼上的回复表示我好弱小。

[JamesRuan]

@kisshere 帖子创建至今的时间。算法并不严谨，没有很坚实的数学模型（实在是本人数学比较渣，太费脑子就搞不定了）。