K-Means 算法如何选择 k？

[wwttc]

如何选择将数据集分为几个cluster？有什么常用的标准吗？

[rock_cloud]

我一般根据数据的特点来选择，不过目前有些算法是可以自动确定K值的。
楼主可以去看看Rival penalized competitive learning，一个很神奇的聚类算法。

[robbielj]

不是euclidean distance么

[xunyu]

这个看你数据内容了

[staticor]

先标记一下
http://stackoverflow.com/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering

[ooxxcc]

1到n都试一下，看看哪个比较内聚

[xudshen]

@ooxxcc +1

[ligyxy]

基本思路和stepwise一样

[lcxseima]

K-Means选择K本来就是直接关系结果好坏，大概还是根据数据集然后经验做判断吧。资源允许就多试试咯。

[Todd_Leo]

你可以用Elbow Method, Gap Statistics, 轮廓系数还有Hopkins统计量来评估簇数. 当然Elbow Method是最简单最直观的

[meta]

基本上就是用眼睛看，本来k-means这种玩意儿就是用来试着分类的，又没什么准确结果。一次不行多换几个参数刷几次呗。

[efi]

empirically