进阶学习 Python 有像学校一样的上课模式（听课->作业->验证作业->答疑）推荐吗？

[zeroday]

不知道有没有类似的资源学习，发现自己更适合学校课堂的上课模式学习，想让自己用最适合自己的学习模式继续提升。

目前已经学过

网易云课堂中的 Python 入门中的

数据类型、运算符与表达式、变量赋值与简单I/O操作 控制结构与流程图 函数 字符串 列表、元组和简单算法 字典与集合

http://mooc.study.163.com/course/HIT-1000002017#/info

类和模块还没有接触过，有没有课程能从这里进阶？

[paw]

听课->作业->验证作业->答疑
对应起来应该是
逛github->发布自己项目or参与开源项目->查看项目的反馈意见->在项目中讨论或去stackoverflow提问

[zeroday]

@paw 逛github->发布自己项目or参与开源项目->查看项目的反馈意见->在项目中讨论或去stackoverflow提问 这是大牛的学习方式。

对于编程功底不深厚，没有大量知识储备的我来说，应该一步一步扎实地学习。

曾经考虑过这样的学习方式在我身上可不可行，首先 Github 上的资源很丰富，里面绝大多数都是大牛的大项目，同时大部分的英文资料，无形之中为初出茅庐母语非英文的我来说，增加了非常大的学习难度。

没有知识储备和编程功底让发布项目和参与项目变得困难，更别说后面的查看反馈和讨论与提问了。

也许是从小到大都是这样学习过来了，在 云课堂 中的学习确实比自己在 codecademy 交互式学习网站收获更多。

听母语的讲课更便于理解与记忆，有难度的作业，延长了我思考的时间，作业正确的即使反馈，增强了我继续学习下去的动力。

[zeroten]

@zeroday 发布自己的项目，未必能得到反馈吧。。。有没有人看都不好说

[USCONAN]

我認為這個方面上說最好的公開課肯定只能是 MIT 的 6.00.1x 和 6.00.2x
由 MIT 校長大人 Eric Grimson 親自講授。
https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-0
https://www.edx.org/course/introduction-computational-thinking-data-mitx-6-00-2x-0


車萬翔這個還是多少帶著一些填押式教育的影子。
看了下他出的那些 「大家來找碴系列」 和 「腦經急轉彎系列」的作業題就有種厭惡感。

[zerh925]

边搞好英语边自学吧。我觉得搞计算机的，英语真的是一项必备技能。

[ted2011]

有习题集模式
搜下python koans

[zeroday]

@USCONAN 确实，刚开始学的时候就发现里面的选择题特别坑，里面的编程题 OJ 也是如此，有时候写的程序和题目的输出一样了，就是通不过 OJ，不过也是这种一次一次地通不过 OJ，一次一次地修改代码，一次一次地重写代码，让我思考与编码。这种 听课->作业->验证作业->答疑 更加适合我。

刚刚看了这门公开课，学堂在线中文字幕版，教授确实讲的很好，但是感觉听中文没有英文更加印象深刻，请问有没有中文授课的推荐呢？

[zeroday]

@zerh925 确实是这样，但是如今的情况是编程不好，英语更不好，在更不好地基础上学不太懂的东西，反而不能坚持下去。英语肯定要学会的，准备等后期有在好的编程基础下渐渐地接触英文。