机器学习日报 2015-02-07 WSDM2015 上腾讯和百度关于语义匹配的报告

2015-02-08 08:23:05 +08:00
 haoawesome

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

可点击加长版34条 http://ml.memect.com/archive/2015-02-07/long.html


WSDM2015上腾讯和百度关于语义匹配的报告

@李航博士

关键词:会议活动, 算法, 应用, 资源, Juchao Zhuo, Kaihua Zhu, WSDM, 行业动态, 幻灯片, 会议, 集成学习, 信息检索

#WSDM2015#会议上,腾讯的报告Semantic Matching in APP Search (by Juchao Zhuo),百度的报告Boosting Search with Deep Understanding of Contents and Users (by Kaihua Zhu) 讲的都是语义匹配,其实是搜索的核心问题。幻灯片: [1]

[1] http://www.wsdm-conference.org/2015/practice-and-experience-talks/

 


聚焦数据质量问题的应对

@爱可可-爱生活

关键词:数据质量

[文章]《Empower Your Team to Deal with Data-Quality Issues》 [1] 聚焦数据质量问题的应对,数据质量对各种规模企业的性能和效率都至关重要,文中总结出(不限于)22种典型数据质量问题显现的信号,以及典型的数据质量解决方案(清洗、去重、统一、匹配、权限清理等)

[1] http://www.destinationcrm.com/Articles/Web-Exclusives/Viewpoints/Empower-Your-Team-to-Deal-with-Data-Quality-Issues-101308.aspx

 


中文分词入门之资源

@52nlp

关键词:入门, 自然语言处理

推一篇曾经在52nlp上浏览量很大的文章--中文分词入门之资源:backoff2005的中文分词数据,有训练数据,有测试数据,也有评测脚本,很适合中文分词入门 [1]

[1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=203164133&idx=1&sn=37443256188da545526c2c5d3dae4fb3#rd

 


TED上Hendler批评霍金对人工智能的看法

@西瓜大丸子汤

关键词:知识工程, 资源, Jim Hendler, 霍金, 视频, 语义网

Hendler老师也上TED了 [1] 这次是批评霍金对人工智能的看法。Hendler教授是AAAI Fellow,语义网的奠基人之一,美国政府Internet政策核心顾问(Internet Web Expert)

[1] https://www.youtube.com/watch?v=5rNKtramE-I&index=4&list=PLsRNoUx8w3rOZF-aooqVchJx0Cq-iy2Ls

 


Block简化深度神经网络的实现

@phunter_lau

关键词:深度学习, 算法, Python, 神经网络

[1] Block说是能简化深度神经网络的实现(封装Theano),看起来比较碉堡的样子,谁用过? @好东西传送门

[1] http://blocks.readthedocs.org/en/latest/

长微博图: http://ww1.sinaimg.cn/large/698da9a7gw1ep0bkr2mk2j20w920xwui.jpg

1610 次点击
所在节点    机器学习
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/169195

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX