机器学习日报 2015-02-28

[haoawesome]

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马希文《计算机不能做什么——人工智能的极限》前言

@马少平THU

关键词：资源, 马希文, 书籍

在人工智能威胁论甚嚣尘上的形势下，又翻出了30年前读过的《计算机不能做什么——人工智能的极限》一书，准备再读一遍。今天先拜读了马希文老师为该书中译本写的序，感觉就是为今天所写的一样。

全部图片请看 http://www.weibo.com/1929644930/C6rEosbw8

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Paper Gestalt基于视觉+学习的自动论文评审

@爱可可-爱生活

关键词：会议活动, 视觉, 算法, 资源, Carven Von Bearnensquash, CVPR, PDF, 会议, 教育网站

[论文]《Paper Gestalt》(2010) Carven von Bearnensquash 基于vision + learning的自动paper review算法，挺有意思 论文: [1] Slide: [2] 还有这篇不错的review《本年度CVPR最有趣的文章》: [3]

[1] http://vision.ucsd.edu/sites/default/files/gestalt.pdf

[2] http://cvlab.postech.ac.kr/~bhhan/class/cse441_2013s/csed441_lecture24.pdf

[3] https://dahuasky.wordpress.com/2010/06/18/%E6%9C%AC%E5%B9%B4%E5%BA%A6cvpr%E6%9C%80%E6%9C%89%E8%B6%A3%E7%9A%84%E6%96%87%E7%AB%A0/

长微博图： http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epp4knhgf6j20y562h7wi.jpg

　

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类间均衡是否有助于改善分类器性能？

@爱可可-爱生活

关键词：经验总结, 算法, 博客, 分类

[文章]《Does Balancing Classes Improve Classifier Performance?》 [1] 类间均衡是否有助于改善分类器性能？文中通过实验给出答案：不总是，视情况而定

[1] http://www.win-vector.com/blog/2015/02/does-balancing-classes-improve-classifier-performance/

长微博图： http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epp3swuw1dj20e16nnhdu.jpg

　

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机器学习刀光剑影之 屠龙刀 (集成学习)

@龙星镖局

关键词：集成学习

机器学习刀光剑影之 屠龙刀，欢迎批评指导。 (评论给 机器学习刀光剑影 之 屠龙刀 | 我爱计算机 [1] )

[1] http://www.52cs.org/?p=383

　

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机器学习库周期表

@爱可可-爱生活

《The Periodic table of elements for machine learning libraries》 [1] 把各种语言的机器学习库组织成一张周期表，挺有意思

[1] http://www.mln.io/resources/periodic-table/