Mysql 如何提升 Group by + Having 型子查询的查询速度（千万级别数据）

[abcfyk]

如题所示。
有一出货记录表 outDetail。表中大约3000W条数据。
字段如 outId, skuId, outDate, outQty等。

现想查出最近三个月没有出货的SKU号。有如下SQL：
select skuId from outDetail group by skuId having max(outDate) < date_sub(curdate(), interval 90 day);

查询速度很慢。请问如何优化？

[abcfyk]

@sohoer 可能是思路问题。放mysql做也许不是个好办法。

[abcfyk]

@frankzeng 不是实时数据，所以目前做了一些小修改。

@npc0der 后来又做了一些小修改。

首先修改了取SKU的接口，只取SKUID，不取其他信息。能节省大量时间，再缓存到一些文件中。暂时没有放在redis，速度提升已经非常大了。只是还剩下一个内存占用的问题。

就是PHP 无法手动释放内存，你 unset 了某个变量并不会马上释放这个变量占用的内存空间，、还是要等 GC 来自动回收。默认的128M内存真的是捉襟见肘。。。

[jhdxr]

@Septembers 我现在有个单表2亿的，在合适的索引的配合下，目前我的查询均可以在0.3s内完成。然后上个月把数据同样地拷了一份到postgresql里去，配合同样的索引，效率远不如mysql。用explain看了下也已经走了索引了。不知道能否指教下有哪些需要注意的点？

[li24361]

@frankzeng 这样的话,数据实时更新了,统计表的信息就不准确了,必须每次存量跑

[li24361]

@yangqi 我觉得也是额