再次发自己整理常用的 python 包

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Web FrameWorks

• Tornado，访问：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
  
• Flask，访问：http://flask.pocoo.org/
  
• Web.py，访问：http://webpy.org/
  

Tools

• xlrd，Excel处理利器，访问：http://www.python-excel.org/
  
• lxml，XML处理,访问：http://lxml.de/
  
• configparser，ini文件解析，访问：https://docs.python.org/2/library/configparser.html
  
• uuid，生成uuid，访问：https://docs.python.org/2/library/uuid.html
  
• msgpack-python，类似JSON的一个数据序列化，访问：https://pypi.python.org/pypi/msgpack-python/
  
• psutil，一个用于获得处理器和系统相关信息的模块，访问：https://github.com/giampaolo/psutil
  
• Boltons 一个纯 Python 工具集，超过 100 个实用工具。 访问：https://github.com/mahmoud/boltons
  

Database

• MySQL-Python，Mysql库，访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python
  
• pymongo，MongoDB库，访问：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver
  
• redis，Redis库，访问：https://pypi.python.org/pypi/redis/
  
• cxOracle，Oracle库，访问：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
  
• SQLAlchemy，SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，访问：http://www.sqlalchemy.org/
• peewee， SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，访问：https://pypi.python.org/pypi/peewee
  
• torndb，Tornado原装DB，访问：https://github.com/bdarnell/torndb

Net

• requests，最好用的http工具，访问：http://www.python-requests.org/
  
• grequests，Requests + Gevent，访问：https://github.com/kennethreitz/grequests
• gevent，一个高并发的网络性能库，访问：http://www.gevent.org/
  
• twisted，基于事件驱动的网络引擎框架。访问：https://twistedmatrix.com/trac/
  

System

• sh，强大的系统系统管理神器，访问：https://pypi.python.org/pypi/sh
  

Files

• Pathlib，文件和路径处理 https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/
• watchdog，Python库和Shell实用程序来监视文件系统事件，访问：https://github.com/gorakhargosh/watchdog

Date

• Arrow，好用的时间处理库，访问：http://crsmithdev.com/arrow/
  
• when.py，友好的时间日期库，访问：https://github.com/dirn/When.py
  

Image

• PIL，Python Imaging Library，处理图像，很强大，访问：http://www.pythonware.com/products/pil/

Spider

• PyQuery，解析网页，访问：https://pypi.python.org/pypi/pyquery
  
• beautifulSoup，分析网页，访问：https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4
  
• Scrapy，著名的爬虫框架，访问：http://www.scrapy.org/
  
• pyquery，一个类似于jQuery的Python库，也可以说是jQuery在Python上的实现。pyQuery是使用lxml来实现快速的xml和html操作的，访问：https://github.com/gawel/pyquery
  

Other

• Jinja2，模板引擎，https://pypi.python.org/pypi/Jinja2
• virtualenv，Python虚拟环境，访问：https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/
  
• libmc 一个高效轻便的C++/Python Memcached 客户端库。访问：https://github.com/douban/libmc
  

String

• xpinyin 一个汉字转拼音的库，访问：https://github.com/lxneng/xpinyin
  
• shortuuid 生成简洁，明确，URL安全的UUID。访问 https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid
• python-user-agents 一个Python库，提供了一个简单的方法通过解析（浏览器）用户代理字符串来确定，如移动电话，平板电脑及其能力的设备。 访问:https://github.com/selwin/python-user-agents

RESTful APIs

• Eve 一款Python的REST API框架，用于构建和部署高可定制的、全功能的RESTful的Web服务。访问：http://python-eve.org/
  
• Django REST 框架可以轻松部署web APIs，其是一个聚健壮性与弹性于一体的web工具包。访问：http://www.django-rest-framework.org/
  
• Flask-RESTful 基于Flask框架开发的Rest APIs。访问：https://github.com/flask-restful/flask-restful

[cgcheng]

mark!

[ksex]

收藏，感谢

[tcsky]

awesome 系列..

[LokiStone]

mark

[ww]

mark，感谢。

[leavic]

竟然没有paramiko

[loyd1234]

mark!!!

[Tiande]

！！！！ ;) 谢谢

[khowarizmi]

建议楼主到 github 上开个 repo

[dwlinux]

果断mark啊！

[13k]

平时主要跟数据打交道，分享下我的 web.py / bottle.py / selenium / numpy / pandas / scipy / ggplot / scikit-learn

[jsxhhyf]

多谢楼主,最近在做天池竞赛,numpy/pandas/scikit-learn用得比较多

[restran]

celery 没有上榜

[mugbya]

有用系列！！

[lln133208]

mark

[assad]

@jsxhhyf 我主要是业务开发比较多

[jonnn]

mark 感谢~

[smartdie]

fabric，解放生产力。

[assad]

@smartdie 已收，很好用

[jackyspy]

PIL -> Pillow