有人做数据挖掘的吗

[kingphar]

写世界最好语言的程序员想从事这个职位，需要什么条件，
哦，我PYTHON也吊吊的

貌似这个职位很多公司只招研究生。

从事这个岗位的你，都做些什么？都需要会些什么？

[taowen]

做 data scientist 没有研究生以上，和特别好的数学搞不出名堂的
做 data engineer 就是码农了，无所谓了
数据也只是一种工具，还是要和领域结合的。所以还有第三类人，产品经理和领域专家

[leemw]

数据挖掘属于机械学习类吧，数据科学也分统计类和机械学习类的，目前统计类的路过。。。而且主要用R。。。本科学的都是皮毛，master搞的大都是已经有的package，比如你dm的话应该是svm，不读phd的话也就会根据指令干活了，无法创造什么。。。

[zonghua]

数学是人类的希望。

[bigtan]

统计不好没法做，数学也需要屌屌的。编程相反只要有一门趁手的即可，说到底这个领域还是需要很多创造力的。

[nikoukou]

学数据仓库的路过。。。

[xunyu]

洗数据，洗数据，还是洗数据

[BooksE]

@leemw 创造机器学习算法还是比较难吧...在现有算法基础上优化的话需求大吗?

[newghost]

数据分析

[mhycy]

数据挖掘关键的是算法，程序写得再好没有数据分析能力还是一程序员而已。
其实这个工作还有另一个名字： 分析师

[bbking]

很多公司招研究生，因为研究生对机器学习相关算法有相对较好的掌握，并非本科生就不能胜任，只要你够牛逼～

@taowen 说得很多，若是做data scientist，需要更深的数学功底和算法基础，主要工作是优化模型。
若是data engineer，其实就是学会使用各种机器学习的模型，能用模型去处理数据。

R语言和Python都可以，开源易用，都有大量的数据分析的包支持～

[crescent]

60%~70%的时间都在处理数据，提取特征，以及选样本。。。

[leemw]

@BooksE 这个也需要对已经有的算法非常了解才行，结合实际进行欧米伽修正。最少还是得master额。。。目前金融方面需求好像比较多，比如给你n等于五十亿的正方行列数据，让你在一毫秒内立马给出判断之类的。

[49]

@zonghua 科瑞亚才是人类的希望

[staticor]

以前觉得多学习python就差不多了
现在深入进去还得接触 hadoop mapreduce pig sqoop shell awk spark ... 要学习的东西太多, 真是蛮有意思的事.

[wh0syourda66y]

@leemw 这种运算得分布式系统才能做吧，单机有点吃力啊

[leemw]

@wh0syourda66y 是的，但是算法不好的话仅靠硬件堆砌也是不行的。

[wh0syourda66y]

@bbking 我觉得现在最需要的反而是data engineer呢，各种需要想象力的场景都需要有点geek精神的工程师去尝试

[ChangxuBlack]

这个和编程能力关系也不是很大。。。数学不好连数据挖掘算法的公式都是看不懂的

[taowen]

@wh0syourda66y data engineer 的需求量大因为是劳动密集型啊