node-odata: ASP.NET WEB API OData 的替代品

什么是 OData 协议?

OData, 相信身为 .NET 程序员应该不为陌生, 尤其是它的实现: ASP.NET WEB API OData. 对于 OData, 官网上对其的定义是

OData - the best way to REST

An open protocol to allow the creation and consumption of queryable and interoperable RESTful APIs in a simple and standard way.

可见 OData 是一个基于 REST 的数据协议. OData 全名"开放数据协议(Open Data Protocol)", 是一个用于 web 的数据访问协议. OData 提供了一个统一的风格来来查询和维护数据集. 这里有一篇博文描述了 OData 想要解决的问题: 关于 OData 协议.

什么是 node-odata?

node-odata 是完全遵循 OData V4 协议实现的一套 OData REST API 框架, 它基于 NodeJS, 使用 ECMAScript 6 编写, 发布于 npm.

为什么使用 node-odata?

node-odata 同时结合了 OData 强大的数据查询能力以及 NodeJS 支持高并发的优势, 使开发者能快速的创建一个高性能并支持各种复杂查询的 REST API.

在常规的 REST 框架中, 其只提供了 REST 风格的 CRUD 操作. 开发者不得不对每一个资源都手动添加一些公共功能, 如排序/分页等. 甚至在多数复杂的业务场景中, 开发者需要一次次根据业务需求定制出特定的复杂查询 API, 这都极大的浪费了人力资源. OData数据访问协议很好的解决了这一问题. 它定义了$filter, $orderby, $select等一系列关键字来进行统一的筛选, 排序, 分页等操作. 极大的减轻了开发者的负担, 提高了生产力.

反观 OData 社区, 目前 node-odata 是唯一一款基于 NodeJS 的服务端 OData 框架. 与其它编译型语言的 OData 实现相比, 它运行更加高效, 部署更加方便, 编写更加简单 (4行代码即可初始化一个 OData 服务).

示例

OData最大的特点就是他完全暴露的数据接口, 服务端只需要几行代码就能让客户端实现随心所欲的查询, 下面以一个图书 API 为例:

查询所有图书, 并只返回标题以及作者.
- GET /book?$select=title, author
按价格对图书进行排序, 并返回第 3 ~ 5 条记录.
- GET /book?$top=3&$skip=2&$orderby=price desc
查询价格高于 $40 的图书.
- GET /book?$filter=price gt 40
很酷炫, 对吗? 也许, 你需要更复杂的查询组合, 比如: 查询标题中含有 'XML', 价格小于 $30, 并且按价格排序返回最便宜的一本的标题和价格.
- GET /book?$filter=indexof(title,'XML') ge 0 and price lt 30&$orderby=price&$top=1&$select=title, price

而实现这一切功能, 只需要 4 行代码.

快速开始

首先你需要安装 NodeJS 以及 MongoDB.

安装完成并启动 MongoDB 之后, 您可以开始安装 node-odata

$ npm install node-odata

创建文件 server.js, 输入以下代码:

var odata = require('node-odata');

var server = odata('mongodb://localhost/my-app');

server.resource('books', { title: String, price: Number });

server.listen(3000);

保存并运行

$ node server

您即可访问 http://localhost:3000/books, 您可以使用以下方式亲自试试:

GET    /books
GET    /books/:id
POST   /books
PUT    /books/:id
DELETE /books/:id

文档

完整的 API 文档见这里.

实例

我使用 node-odata 构建了我自己个人站点: zackyang.com, 源码请戳这里.

License

该项目基于 MIT 协议, 其源码托管于 github, 欢迎点赞.