每年千万条数据增长速度, mysql 和 oracle 的选择?

2015-11-19 19:04:22 +08:00
 imydou

从性能角度上比较,两边数据表做同样的优化,两者性能差多少?
不分表的情况下,查询性能

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所在节点    数据库
38 条回复
ncisoft
2015-11-19 20:45:51 +08:00
@imydou 没钱还有啥可选的
MrEggNoodle
2015-11-19 20:46:10 +08:00
其实很多大型的互联网公司都是拿 mysql 自己在重定制。
janxin
2015-11-19 20:55:38 +08:00
这个数据量都不用定制版的 MySQL...
dong3580
2015-11-19 21:27:11 +08:00
@Keita1314
一看就是豪,上了多大的服务器了?
cevincheung
2015-11-19 21:32:18 +08:00
要看业务。如果复杂查询很多,那最起码也是要用 PGsql 的
ncisoft
2015-11-19 21:41:39 +08:00
@zonghua 软件不愿意花钱,硬件肯投资么?内存够大的话,把数据加载到缓存也是个作死的垃圾办法
VeryEase
2015-11-19 21:57:57 +08:00
一年千万不是很多吧,公司每天千万条数据的业务,一直在用 mariadb 集群。
Keita1314
2015-11-19 22:02:27 +08:00
@dong3580 公司提供高性能 MongoDB 集群,只用了一个分片,一个复制集,好像每台机子内存 24G , 500G 的 SSD ,具体参数不是很清楚。我们数据库其实不大,之前 MongoDB 2.4 的版本存储用了快 300G ,后面迁移到 3.0 只有 70G 多点。
samuikwu
2015-11-19 22:04:52 +08:00
db2
Comdex
2015-11-19 22:25:09 +08:00
用 pgsql
billlee
2015-11-19 23:17:22 +08:00
有一个一个月 60m 条数据的数据库,一直在用 MyISAM
FireCat
2015-11-19 23:26:37 +08:00
@lightening 为什么额
Mac
2015-11-19 23:36:05 +08:00
应用查询慢未必是数据库的问题,功能设计上也很有可能会发生这样的情况。
vinceguo
2015-11-20 00:51:43 +08:00
硬盘挂几个好点的 ssd 试试?
xuwenhao
2015-11-20 06:13:55 +08:00
mysql rds
wolf777
2015-11-20 12:29:03 +08:00
Facebook Twittwr 用的是 MySQL
raptor
2015-11-20 12:37:13 +08:00
@imydou 只能怪优化工作做得不行,我之前维护的 ERP 用的 sql 2005 ,数据量近一 T ,也没有什么慢的感觉。
geeklian
2016-01-06 08:45:08 +08:00
@imydou 几十 g , sql2005 就异常慢,应该看看设计和查询上的问题⋯⋯
sql server 和 oracle/mysql 我们这边都在用⋯⋯,不大不小的公司,数据库文件不上 T 之前感觉不出啥差别⋯⋯

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