Q：印象笔记剪藏的只保持网页正文的功能是怎么实现的？

[alexapollo]

有人分析过吗？做得很强，基本没有错过。

[rokeyzki]

相比之下，为知的网页剪藏就做的不好

[Livid]

讲一个基本的算法思路：遍历所有的 DOM 节点（忽略部分，比如 p 和 span ，主要关注 div 和 td ），找出其中正文信息量最大的一个。

[iiduce]

https://www.v2ex.com/t/10934

[rokeyzki]

https://github.com/search?utf8=✓&q=readability

可以看下这个

[icedx]

楼主可以看下这个
https://github.com/404neko/cix-extractor2

[napsterwu]

《数学之美》

[polythene]

我用打分的方式实现了一个 python 的版本 https://github.com/polyrabbit/hacker-news-digest/tree/master/page_content_extractor 目前看来提取正文的准确率还不错

[alexapollo]

@Livid
1. 广告很多时候信息量也很大，使用 adblock 来排除吗？
2. 像这篇帖子，它可以准确抽出帖子主体，但评论实际占了大头，这种情况怎么判断“正文信息量”？

[Livid]

@alexapollo 具体是如何做到的我也不清楚细节。但是正文的出现位置是有规律可循的，比如从顺序来说，出现在 h1 之后信息量最大的一个 div 是正文的可能性较高。

[alexapollo]

@rokeyzki 很有用，有 python 的版本吗
@icedx 是你写的？
@polythene 很有趣，晚上我看看，刚好我也在做 PDF 抽取
@napsterwu 有看过，没说到这个吧

[fractal314]

我也在想这个问题，好像有种算法是计算文本密度，不过我觉得计算链接数量，统计正文对应的标签应该也有效果

[knightdf]

python 有个 dragnet

[KyleMeow]

http://stackoverflow.com/questions/1962389/what-is-the-state-of-the-art-in-html-content-extraction 提到了一个 boilerpipe 这个库，有好几种算法可以选择。

http://boilerpipe-web.appspot.com/extract?url=https%3A%2F%2Fwww.v2ex.com%2Ft%2F241986&extractor=ArticleExtractor&output=htmlFragment&extractImages=

提取这篇文章的

[Biwood]

应该是根据文本量来计算的，比如现在这个页面，我点了一下剪藏，结果选中了右下角的 100offer 的广告，目测当前页面上就是这个广告元素的文本内容最丰富

[alexapollo]

@Biwood 我的 adblock 默认把广告过滤了，应该有这个不同

[rokeyzki]

@alexapollo python 的也有
https://github.com/kingwkb/readability

https://github.com/zacharyvoase/humanhash

[ytf]

https://code.google.com/p/cx-extractor/ 网页正文抽取算法

[dongoo]

试了一下印象笔记的剪藏功能，网页正文居然是右边的广告。。。

https://ooo.0o0.ooo/2015/12/08/5666dad9e2208.png

[SmiteChow]

@dongoo 😄

[yh7gdiaYW]

@dongoo
我的倒是正确提取了主题，该更新了？