用 Python 写了个简单的股票量化交易框架

Github 地址

因为行情的获取用到了 async / await 所以暂时只支持 Python3.5+

交易

支持 佣金宝 和 华泰 两家券商的自动登录和买卖。

行情

使用的是新浪的免费行情，大概一秒钟推送一次所有的 3000 多只股票的实时数据。
也可以自己引入 tushare 这个免费的财经信息获取包

策略

其中的事件驱动引擎 和 策略模板 是模仿的 vnpy 的框架

Demo

运行之后基本是下面这样

启动主引擎
[2015-12-28 14:05:36.649599] INFO: main_engine.py: 加载策略: 策略 1_Demo
[2015-12-28 14:05:36.650250] INFO: main_engine.py: 加载策略: 策略 2_Demo
[2015-12-28 14:05:36.650713] INFO: main_engine.py: 加载策略完毕


触发每秒定时计时器

策略 1 触发

行情数据: 万科价格:  {'ask4': 0.0, 'ask1': 0.0, 'bid2_volume': 0, 'bid3': 0.0, 'bid5_volume': 0, 'name': '万  科Ａ', 'ask4_volume': 0, 'close': 24.43, 'volume': 0.0, 'ask3_volume': 0, 'bid5': 0.0, 'bid1': 0.0, 'ask2': 0.0, 'bid4_volume': 0, 'high': 0.0, 'ask5': 0.0, 'bid4': 0.0, 'ask5_volume': 0, 'turnover': 0, 'ask2_volume': 0, 'sell': 0.0, 'open': 0.0, 'bid3_volume': 0, 'bid2': 0.0, 'bid1_volume': 0, 'buy': 0.0, 'ask3': 0.0, 'low': 0.0, 'now': 0.0, 'ask1_volume': 0}
检查持仓
[{'asset_balance': 2758.98, 'market_value': 2740.9, 'enable_balance': 18.08, 'current_balance': 18.08, 'money_name': '人民币', 'fetch_balance': 18.08, 'money_type': '0'}]


策略 2 触发
行情数据: 华宝油气 {'ask4': 0.5, 'ask1': 0.497, 'bid2_volume': 4594100, 'bid3': 0.494, 'bid5_volume': 851300, 'name': '华宝油气', 'ask4_volume': 15650706, 'close': 0.5, 'volume': 138149552.799, 'ask3_volume': 19611307, 'bid5': 0.492, 'bid1': 0.496, 'ask2': 0.498, 'bid4_volume': 313700, 'high': 0.501, 'ask5': 0.501, 'bid4': 0.493, 'ask5_volume': 10108300, 'turnover': 277462973, 'ask2_volume': 10747730, 'sell': 0.497, 'open': 0.5, 'bid3_volume': 997500, 'bid2': 0.495, 'bid1_volume': 5507952, 'buy': 0.496, 'ask3': 0.499, 'low': 0.495, 'now': 0.497, 'ask1_volume': 14948518}
检查持仓
[{'asset_balance': 2758.98, 'market_value': 2740.9, 'enable_balance': 18.08, 'current_balance': 18.08, 'money_name': '人民币', 'fetch_balance': 18.08, 'money_type': '0'}]