V2 上有没有搞统计和数据分析的同学？求教一个问题（拟合优度）

[cqcn1991]

如图，下面是 LZ 最近的工作，样本统计和模型出来的曲线

直接看起来，应该还不错吧？
但是用卡方检验(chi square)来测拟合优度的话，是通不过的

不知道是什么原因？
以及，还有什么合适的检测拟合优度(goodness-of-fit)的办法？
（ K-S 检验我这不是很合适，计算量太大）

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具体的情况写在这了
http://stats.stackexchange.com/questions/193589/is-chi-square-test-too-strict,
似乎是样本过大, non-sampling error (比如数据本身记录的问题等等)比 sampling error 要大很多，所以会通不过。

[JamesRuan]

数学渣渣，不过会翻维基：

Shapiro-wilk test ，检查残差正态性。

[mortaleye]

这是 power 的问题吧，和 sampling error 有关系吗？

[cqcn1991]

@mortaleye 就是数据本身存在偏差

[mortaleye]

@cqcn1991 我看他的意思是说，就算数据没问题，只要 sample size 足够大， null hypothesis is always rejected.

[cqcn1991]

@mortaleye …我什么都不懂我是来求助的…

[mortaleye]

@cqcn1991 http://bactra.org/weblog/1111.html