李世石和谷歌 AlphaGo 的围棋五番棋，我认为李世石会赢，并且一旦赢，谷歌电脑会输的一败涂地。

[jamiesun]

也许谷歌的计算集群群殴能力比起十年前实现了“指数级增长”，但“思考能力”远不能与人类天才相比。即使谷歌将古今往来所有棋谱收集分析，仍然不过沧海一栗。超一流棋手永远不会下出重复的棋路。

除了大数据分析棋谱，定式拆解，还能有什么好的突破口，另外谷歌 AlphaGo 的设计者有没有具备职业 9 段的高手呢，计算只是围棋的一种，而势这种感性的东西计算机能懂吗，还是觉得计算能力牛逼了，根本不用懂。

在一些局部计算，比如收官之类，计算机或许有优势，抓住人类错误或许有机会，比如三四流的欧洲职业选手，但是面对李世石这样的超一流棋手是很难有这种机会的。

难以猜测计算机在面对“取”与“舍”时将是如何的选择，如何应对各种陷阱，如何应对“万劫不复”。

谷歌在人工智能上投入这么多年，借围棋对弈来检验，确实妙哉。

好吧，我就坐等李世石打 AlphaGo 的脸。

[bigtan]

竞猜一下，李世石艰难的赢下比赛，不会一边倒，李世石需要频繁长考才能拿下比赛。

[jamiesun]

哈哈，长考一向是人类绝招，计算机长考会烧坏 cpu

[Strikeactor]

嗯，计算能力牛逼了，根本不用懂
等它能算完整个棋局所有可能的那一天，从你第一个子放下的那一刻，你的一切就都在它的预料中了
势这种东西是一种感觉，但对于可以轻松把当前棋局朝后推演的计算机来说，它完全可以掌握比感觉更精准的结果

[jamiesun]

1985 年台湾著名实业家應昌期懸賞一百萬美金，找尋能夠打敗職業棋士的電腦程式而不可得。

[rashawn]

第一个子下完以后共有多少种可能性啊?

[yangtze]

电脑并不需要思考，用数学，感性在这里正是弱点，我看好 Google 。

[echo1937]

欧洲有博彩机构会开盘的，楼主这么有信心的话建议来一发。

财务自由至少没问题。

[LU35]

@bigtan @jamiesun 可以看下相关新闻,有详细分析 AlphaGo 在弈城上的账号对局,棋力最高为 9 段.
"第一，普通人的棋力不太可能在一年多的时间里从弈城 5D 、 6D 迅速提高到弈城 9D ，但谷歌的 AlphaGo 是有这个可能的。第二， deepmind 的棋谱中，很多手段都明显有以前人工智能围棋软件的痕迹，很像是软件的下法。"
"目前在弈城的总战绩为 465 战 276 胜 186 负 3 和。 deepmind 的第一盘对局是 2014 年 4 月 2 日，当时它注册的段位是 5D ，此后在 5D 上取得了 17 连胜，直到 4 月 13 日输给了 woocl ，跳升 7D 未果，段位升为 6D 。之后， 4 天之内 deepmind 在 6D 上 15 胜 3 败，于 4 月 17 日升为 7D 。紧接着， 5 天之内 deepmind 在 7D 上下了 27 盘棋， 19 胜 8 负，于 4 月 22 日升为 8D 。"
这个新闻是今年一月份的,以目前的棋力来看,更对的问题应该是 3 月 9 日的比赛之前,能否对现在的算法继续改进稳定棋力在 9 段水平.

[jamiesun]

“能算完整个棋局所有可能”，谈何容易，围棋已经是宇宙级复杂度了，比如“劫争”就是计算机的弱点，人类和计算机的取舍逻辑不一样。价值计算也不一样，对同样一块区域，计算机会千算万算，自以为分毫不差，但人类就偷懒的一招：“保留变化”。计算机靠稳算稳打，不会采取激进的下法。不可能下出天才的好看棋局。

[DrXie]

对于李世石来说，这是围棋对弈，是策略游戏。而对 AlphaGo 来说，这是数据预测，是赌博。

[jamiesun]

弈城 9D 仅仅相当于业余 5 段，和职业选手还是有相当大的差距的。

[northisland]

“
除了大数据分析棋谱，定式拆解，还能有什么好的突破口，
”

楼主我猜你不接触数学超过 10 年了=_=



我看过之前对欧洲冠军的决胜局，感觉 AlphaGo 擅长角杀，全局都在一目一目的抠地盘，那份狠劲儿还真不是人类能匹敌的，
鄙人感觉 AI 能全胜

[LU35]

@jamiesun 关键是算法可以不断的改进,并且现在还有弈城这个平台来进行测试.而并不是关门造车,突然几个月后公开进行比赛.

[243205964]

我支持 Google 的 AI ，反正这些东西是用来服务人类的。

[jamiesun]

@northisland 围棋冠军很多数学不咋地的。

我说的定式拆解就是计算变化，人类世界已经有很多定式，并且演化了各种最优下法，但是不同场景定式都会变化，计算机当然必须优先消化人类已经总结出的定式，总结优先算法（定式），当然不可能傻傻的只管算，计算机也要走捷径的。算法模块化，分析对手弱点，这都可行。但是对天才很难，因为天才总能超越自己。

边边角角扣目数算什么，即使侥幸赢了，仍然不能证明是比人类更智能的物种。

人类的险恶用心是计算机无法理解的。

对于计算机，棋盘只是计算，对于人类，那是高层次的博弈。

[chlx]

计算机当然不会比人类更聪明；但下围棋可能完胜人类。这是两码事

[jamiesun]

等结果吧，看看计算机在完胜进程上走出了多远。

[rashawn]

那如果从第一个子开始他就已经知道所有的可能性，那不就至少和棋嘛，不懂围棋。

这个就本地存个能战三天三夜的可能性，然后对弈的时候从里面找不就可以了，不用现算吧?

[jamiesun]

这次比赛 用时为每方 2 小时 3 次 1 分钟读秒，采用中国规则贴 7 目半。

论条件计算机是占优势的。

欧洲冠军在中日韩都上不了台面的，那个 5:0 算不了什么。

[northisland]

@jamiesun
我做过一段时间的神经网络的工作，
现在在 AI 界很有一手的 CNN ， RNN 这些深度神经网络，在 1980 年左右就被一帮国外大学的教授哥们儿初创，现在那帮哥们儿的弟子图孙都遍布各地了。
这套网络从数学求解的角度、工程实现的角度、数学技巧的角度都被打磨了很多代。很多领域已经可以和人匹敌了，也有很多领域可以超过人了。

我还是挺有信心的，毕竟那鄙人的饭碗～