我来提个问题，这里面做量化的有多少人？

[thinkingmind]

如题，还有你们遇到最大的问题 /困难是什么呢？你们在做策略的时候最关心什么指标？ Pandas 对于你们有多重要？

[fuyufjh]

同问，想研究这一块儿，求带

[imn1]

我离不开 pandas 是因为股票数据用 pandas 里面的移动统计很方便，也跟股票软件的公式接近

[theblackswan]

主要用到 sql 和 sas ，因为速度快。
偶尔用到 pandas ，因为还在学习中。

[benatsh]

有群或者讨论组么，想研究这一块，求带+1

[billgreen1]

pandas 提供了很好的数据格式，主要程序还是靠自己写， zipline 不错

[thinkingmind]

@billgreen1 如果是做 A 股的量化，推荐[Ricequant](www.ricequant.com)

[thinkingmind]

原来回复是木有 markdown 的。。。

[thinkingmind]

@benatsh 429907369 讨论区 社区： www.ricequant.com/community

[vdo]

我讨厌广告和推广

[thinkingmind]

@vdo it depends on what is given. 这世界有不需要推广的东西吗？在乎的是，这是否对于你是 good or not 的资料。

[billgreen1]

@thinkingmind 竞争对手，：－（

[thinkingmind]

@billgreen1 who?

[mianju]

如果不是广告就带上我吧> <

[tempuseraccount]

这里大部分都是做 web 和写 app 的

[billgreen1]

@thinkingmind ricequant

[thinkingmind]

@billgreen1 Ricequant 和谁？我觉得说竞争还为时尚早。。。量化在中国还是培育阶段，很多人也在慢慢学习这部分的知识。

[billgreen1]

@thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品，我注意到 joinquant 和其他一些公司，都参考了 zipline

[donge]

已经放弃量化，坑太大，做量化平台倒是不错的方向。

[glados01]

量化不用神经网络就是无用功,不如随便找个趋势型指标凑活得了

[nooper]

最大的问题就是 level2 数据，以及计算量