本来以为第一局会以双方防守，互相摩擦结束，做好了瞌睡 4 个小时的准备……
结果双方前 100 多手打的不亦乐乎，毫无尿点。
关于对局：
我认为右边定型前，右边均势（因为右上味道太重，不可能完全是黑的），左边两角黑棋的大一点，所以总的来说是黑优。
然而右边处理不当和让白 150 拆二导致局势逆转……
有人说黑 127 应当走 128 虎，不过我的理解是当时李世石是在给白大龙压力，想通过这个杀掉右下，毕竟中间白棋太厚，不 127 长， 129 硬挡是拦不住的
147 手的立大概出入 20 目，相比较白 150 的拆二，我觉得亏大发了……
说完对局，发一点作为一个新 cs 研究生，很久之前的围棋业余初段，机器学习 /大数据厌恶者的牢骚吧：
如果 alphago 能取得 3 胜以上，那么我就需要接受机器学习 /大数据的确连这种需要灵感、直觉的工作都能胜任的事实（然而这种工具明明是“不美，没有品味的”），顺带怀疑一下人类的独立性（统计学的力量真疯狂）……
作为一个学过围棋的程序员，看起来还是让自己站到了李世石那一边，发布会上那个吃了屎还要强装笑容的表情真是……
嗯，顺便昧着良心问一下，新 cs 研究生转行机器学习还有机会吗（赶紧趁泡沫起来了捞一笔）。
顺带毒奶李世石一发：如果李世石能 4-1 力挽狂澜，我愿意这辈子捞不出 u81
这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.