关于多进程计算，内存飙升的问题

[moose123]

import sys
import multiprocessing
import time

def func():
return 1+1

if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(processes = 3)
for i in xrange(10000000):
pool.apply_async(func, ())
pool.close()
pool.join()


如果在 pypy test.py 执行，内存升的快些，用 python test.py 要慢些。
我跑 1000W 次，最终将导致内存错误，想问下，上面代码对于多进程是我使用有问题吗？
不用 multiprocess,Pool 就没这个问题。
多谢。

[mengzhuo]

你都不会数数么？！
apply async 啊！
也就是要分配 10000000*4K 至少=38G 的栈空间
乖乖用同步持的方式吧

[jamiesun]

控制频率