关于 python 除法效率问题

[SlipStupig]

做一个除法计算发现速度出奇的慢有什么办法提高呢？

以下是我代码的一个 demo

import string
import random
from math import log

wordlist = [i for i in xrange(100000)]

def calc(words):
    log(wordlist.count(words)/len(wordlist)) +1) * (wordlist)

map(clac, wordlist)

[Allianzcortex]

计算密集型开多线程的作用不大呀。用 numpy

[billlee]

@SlipStupig 这个就是 C 和 python 的问题，楼主这个算法用矩阵算和手写是一样的， numpy 快就是因为它内部的循环是用 C/Fortran 实现。

[ShiHou]

@SlipStupig 233 你说得对. 我本来是想表达多进程的，结果糊涂达成多线程了。 Python 有 GIL 锁导致计算密集时多进程没用。

@SlipStupig 用 Numpy 把所有的词频做成矩阵，对矩阵一次性求 log 比循环过去 log 快很多。 矩阵快的原因有两个，一是底层用 c 写，循环比脚本语言快。二是矩阵的内置操作基本都做了优化，比如 N^2.73 复杂度的矩阵乘。

[ShiHou]

@ShiHou s/多进程没用 /多线程没用... 这两个词太像了 我下次还是说 process 和 thread 吧

[SlipStupig]

@ShiHou GIL 是全局解释锁，会导致多线程没用，进程之间是没有隔离的