本文主要包括 Pod 的基本概念、使用场景,以及如何在时速云平台上进行 Pod 的编排部署,希望对大家在进行微服务架构实践时有所帮助。
Pod 是 Kubernetes 为部署、管理、编排容器化应用提出的概念,也是 Kubernetes 中的最小部署单元,直译过来的意思是“豆荚”,既简单又实用。
Pod 是由一组紧耦合的容器组成的容器组,当然目前最流行的就是 Docker 容器, Pod 就可以作为 1 或者多个 Docker 容器的载体,当然也支持 CoreOS 的 rkt ,并很容易扩展支持更多容器技术。
Pod 中的所用容器会被一致调度、同节点部署,并且在一个“共享环境”中运行。这里的“共享环境”包括以下几点:
1 )所有容器共享一个 IP 地址和端口空间,意味着容器之间可以通过 localhost 高效访问,不能有端口冲突
2 )允许容器之间共享存储卷,通过文件系统交互信息
3 )容器之间可以通过 IPC ( inter-process communication)进行通信(目前这个 feature 还没有实现,主要依赖于 Docker 对容器之间进程通信的支持,在 Docker 社区有 issue track )
所以,如果按照每个 Docker 容器一个 process 的建议, Pod 则是支持多个关系紧密进程很好的方式,更像是一个容器化的虚拟机。
1 ) LivenessProbe,用来检测服务是否正常运行,如果定义的规则失败了,系统就会杀掉这个容器,默认情况下自动创建一个新的容器。
比如一个容器服务对外提供 Restful Service ,服务可能会在某些情况下 hang 或者响应时间变长,我们就可以定义一个 URL 作为 health check ,一旦这个 URL 没有正常响应,就认为需要重启服务,这时候就可以使用 LivenessProbe 。
2 ) ReadinessProbe,用来标识容器是否准备好提供正常服务,如果没有启动完成检测失败,系统会将该服务节点从服务代理的列表中删除,用户的请求就不会路由到该节点了。 Pod 定义和 LivenessProbe 类似:
在 Pod 的生命周期管理中,还提供了在容器启动后(postStart) 和容器停止前(preStop)两个 handler ,方便我们在这两个事件上添加自定义的 hook 操作。
比如我们可以定义在容器创建后,先执行一条命令把自己的应用复制到 tomcat 的 webapps 下,那么直到这个 hook 操作完成,才会进行容器启动等后续操作。
Pod 可以用来承载垂直化的集成应用,比如 LAMP ,但是 Pod 的主要目的还是支持需要一起部署、一起管理的辅助进程,包括:
1 )内容管理系统,文件和数据加载进程,本地 cache 管理进程等
2 )日志压缩、 rotation 、备份、快照等
3 )数据变化监听、日志和监控适配器,事件分发等
4 )控制、管理、配置、升级程序
如果希望了解更多相关解释,推荐一篇关于这种容器组的设计模式的文章,也是微服务架构中很重要的思想:
http://blog.kubernetes.io/2015/06/the-distributed-system-toolkit-patterns.html
下面我们来看几个实际的使用场景:
1 )业务服务需要收集日志
某服务模块已经实现了一些核心的业务逻辑,并且稳定运行了一段时间,日志记录在了某个目录下,按照不同级别分别为 error.log 、 warning.log 、 info.log ,现在希望收集这些日志并发送到统一的日志处理服务器上。
这时我们可以修改原来的服务模块,在其中添加日志收集、发送的服务,但这样可能会影响原来服务的配置、部署方式,从而带来不必要的问题和成本,也会增加业务逻辑和基础服务的藕合度。
如果使用 Pod 的方式,通过简单的编排,既可以保持原有服务逻辑、部署方式不变,又可以增加新的日志收集服务。
而且如果我们对所有服务的日志生成有一个统一的标准,或者仅对日志收集服务稍加修改,就可以将日志收集服务和其他服务进行 Pod 编排,提供统一、标准的日志收集方式。
这里的“核心业务服务”、“日志收集服务”分别是一个 Docker 镜像,运行在隔离的容器环境中。
2 )提供 ssh 、 ftp 访问容器数据的能力
Docker Hub 或者很多第三方的镜像并没有安装 sshd 的服务,不方便我们进入容器进行配置、代码的修改、调试,很多时候需要重新构建镜像、或者在镜像基础上安装 sshd 的服务,这都需要时间和一定的学习成本。
而通过 Pod 的方式,我们就可以将现有镜像和一个 ssh 、 ftp 镜像进行编排,获得操作容器内数据的能力。
3 )代码自动更新
我们部署了一个 node.js 的应用,而且部署了几十、上百个节点,那么我希望这个应用可以定时的同步最新的代码,以便自动升级线上环境。
这时,我们当然也不希望改动原来的 node.js 应用,可以开发一个 Git 代码仓库的自动同步服务,然后通过 Pod 的方式进行编排,并共享代码目录,就可以达到更新 node.js 应用代码的效果。
并且这个同步服务还可以同其他使用 Git 代码仓库的服务编排,实现同样的需求。
4 )适配不同 IaaS 平台的环境
我们开发了一个节点管理的 agent ,这个 agent 需要读取当前部署环境的一些信息,可以通过底层平台的 API 实现。
但是,当部署到 AWS 、阿里云、青云等不同平台时, API 就无法统一了。这样,我们可以实现不同平台的适配服务来获取各自的信息,并且和 agent 通过 Pod 编排部署,在不改变 agent 逻辑的情况下,通过服务组合来适配于不同平台。
其实, Kubernetes 的一些新的功能需求,也会建议先通过 Pod 的编排来解决,而不是直接修改 Kubernetes 的代码,可见 Pod 还是用处多多的。
1 )登录到时速云公有云平台,通过右侧的导航,选择“服务编排” -> “公有编排”,其中分为” Pod 编排“和“ Stack 编排”两类,点击“ Pod 编排”可以看到官方示例” ubuntu-mysql ”,这个模版会将 ubuntu 和 mysql 两个容器编排在一个 Pod 中。
2 )点击“部署”,可以预览 yaml 格式的编排文件:
其中关键是存储卷的配置,我们需要提前创建这个存储卷,并修改 yaml 中的 disk 属性,以匹配自己的存储卷。
如果我们需要修改存储卷名称,或者对其他镜像进行编排,可以复制这个模版,创建自己的 Pod 编排。注意:目前只有北京 2 区、杭州区支持存储卷功能,所以请在这两个区创建存储和部署 Pod 。
创建成功后,可以在容器服务的列表中看到一个“多容器服务”:
点击“查看所有服务地址”,可以看到对应的 mysql 和 ubuntu 的访问地址。
通过 ssh 登陆到 22 端口对应的服务地址,就可以直接访问到 mysql 的数据了。
并且存储卷中的数据会保存在独立的分布式存储系统中,保证数据的安全和高可用。
详细信息可以参考官方文档:
http://doc.tenxcloud.com/doc/v1/stack/index.html
所以,我们可以在很多实际的部署场景中充分发挥 Pod 的这些特性,将服务进行更细力度的拆分,通过编排增强服务模块,这样既可以减少重复的开发工作,降低服务的藕合度,也可以使我们的系统更轻量、更灵活。
1.问:关于“提供 ssh 、 ftp 访问容器数据的能力”, pod 中包含一个业务 container 和一个 ssh 服务 container ,时速云的控制台可以进入到容器内部。那么 ssh 进入的 container 只是提供 ssh 服务的 container ,好像也没办法 ssh 到业务 container 。
答:业务应用 Container 和 ssh 服务 container 共享数据存储,可以通过 ssh 访问共享存储,这样也避免了修改“业务应用”中的不可变运行环境。(参考“不可变基础设施”)
2.问: pod 和 swarm 的最大区别是什么?我感觉差不多,是不是 Pod 更偏上层一些?
答:两者没有可比性。 Pod 只是一种容器的部署、管理方式,是 kubernetes 的最小部署和管理单元,是一组容器的集合; swarm 是容器编排工具,和 kubernetes 属于同一类。
3.问:一个 pod 最好包含几个容器?启动 pod 的配置文件里面能不能定义容器的大小?
答: Pod 里面多少个容器理论上没有特别的限制,目前我们一般是 2-3 个。 Pod 里面定义的容器,基本上就是对 Docker 容器的定义。 Pod 中支持 Docker 容器本身的绝大部分参数,比如 cpu 、 memory 、是否 privilege 、是否 root 等。 Pod 对 Docker 容器基本参数有所删减,但从更高的层面进行了扩展。具体可以查看 kubernetes 文档。
4.问: Pod 中定义容器时包括 pause 吗
答:每个 Pod 都会附带一个 pause 容器, pause 容器不执行实际的业务逻辑,只是对 pod 的网络、 IO 等进行控制。
5.问:时速云对 docker hub 上的镜像部署,也能提供 ssh 到容器内部的功能么?我的理解是,“打开 web 控制台”是 ssh 到容器里。
答:嗯, web 控制台和 ssh 并不一样。如果你使用 scp 、 sftp 传送文件,则需要容器内安装 sshd 服务。
6.问: Pod 没用过,不过用过 docker compose , 它们俩有什么区别?
答: compose 不支持紧耦合的容器组,也不支持容器共享存储。
7.问:能定义容器(磁盘)的大小吗?如果有的话,在哪儿修改?
答: docker daemon 的参数包含磁盘的定义,指定 devicemapper 的 option 来改变默认大小。
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