上亿数据增删改查，用什么数据库合适？

[xingwing]

需求是这样的，数据库里存的都是 kv 数据， k 是 ID ， v 是多个值， k 的数量巨大，亿级或十亿级（比如中国人口数），如何能够快速（毫秒级）增删改查数据库的数据？ cassandra 集群可以吗？

[owt5008137]

具体还是要看应用吧，要速度快的话 redis cluster 呗

[wujunze]

oracel

[ytmsdy]

是否涉及到数据之间的逻辑运算？如果设计逻辑运算，建议使用 oracle ， mysql 这一类传统数据库，如果不涉及，仅仅是增删改查，那就用 no-sql 这一类数据库吧

[xingwing]

@ytmsdy 不涉及，能推荐一款 nosql 吗， cassandra 行吗？我看 360 在用

[elgoog1970]

m

[xi4oh4o]

leveldb

[rubyvector]

传统数据库必须加缓存,或者直接上 NOSQL

[yannxia]

分个库不就好了···把上亿的数据放在一起都是不和谐的

[hiro0729]

用 HBase 呀，它最适合这种结构不复杂的数据了，但是对 key 的设计有一定要求

[tjxjj]

oracle ，分个区就行了，轻松搞定， 10 多个 y 不是个事儿

[owt5008137]

@hiro0729 hbase 延迟很高吧，毫秒级似乎比较困难

[justfly]

写不大的话 分表就好 256 表 按 key 哈希 每表 500W ，上面加个 LRU 的 memcache 就好

[xingwing]

@justfly 单点问题咋解决？

[raptor]

看有多少钱了，有钱堆硬件的话，全部内存查询就 OK 啦。

[nine]

6 亿数据表示用 PostgreSQL 很轻松啊。

[fin]

v 是什么样的值呢

[xingwing]

@fin 用户的一些路由信息，比如：用户长连接的服务器地址等

[justfly]

@xingwing HA 要求高的话 加多套数据库配合 Keepalived 如果在有缓存情况下 依然需要多库负载均衡 可以多从库。

ps: 纯内存方案，可以用 codis 集群。

[ladyv2]

用 memsql?

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分库集群，哪个数据库都行。
如果一台机器…就不是技术的问题了，是这个方案身有问题！