在 python 中有木有类似 mysql 中 hour（）， day（）， second（）这种函数的库？

[ideaplat]

貌似 datetime,time,arrow 等都没有类似功能，或者有类似功能，我不知道。

[xiahei]

[shakespaces]

datetime 有啊

[heaton_nobu]

代码库里一般都是属性吧

[ideaplat]

@xiahei 如何处理类似 dataframe 等格式的呢

[MyFaith]

@xiahei 这是什么 terminal

[upczww]

@ideaplat 请学习 pandas 这个库

[upczww]

@MyFaith 感觉是 zsh

[xiahei]

@MyFaith Ipython.

[ideaplat]

@upczww 我说的就是 pandas 的 dataframe 的 hour,day 如何处理？

[ideaplat]

@MyFaith ipython

[princelai]

import pandas as pd
idx = pd.date_range('2015-12-01 9:30','2015-12-20 15:00',freq='B')
idx.hour
idx.minute
idx[0].time().hour
idx[0].minute

idx[0].strftime('%Y-%m-%d')
idx[0].strftime('%H-%M-%S')

你还想怎么处理？

[est]

没有。因为 mysql 里也没有支持中文括号的函数。

[ideaplat]

@princelai
import pandas as pd

df = pd.read_csv("df.csv")


dn = df.head()

print (dn['fts'].hour)

Unnamed: 0 f202001 fts h f202001_status
0 0 1.0 2016-06-05 20:36:00 20.0 1.0
1 25 0.0 2016-06-05 21:02:00 21.0 0.0
2 29 1.0 2016-06-05 21:08:00 21.0 1.0
3 35 0.0 2016-06-05 21:16:00 21.0 0.0
4 356 1.0 2016-06-05 00:00:00 0.0 1.0


AttributeError: 'Series' object has no attribute 'hour'

[ideaplat]

@est 哈哈

[upczww]

@est 哈哈哈哈哈

[TimePPT]

@est 手动点赞并感谢打赏！😂😂

[princelai]

@ideaplat 要么你在 read_csv 的时候，指定 index 为时间那一列，然后用上面的方法，要么就这样

from dateutil import parser
tt = parser.parse(df['fts'][0])
tt.hour
自己做循环读然后转换，不过我觉得还是第一种方便

[ideaplat]

@princelai 都不是很方便，谢谢