怎么看 Python 运行多线程时的 GIL，这东西是 Python“伪多线程”的死穴么？

[northisland]

说点看书的体会，欢迎讨论～



Python 白皮儿书——《 Python 核心编程第二版》，里讲：

“
对 Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（ Global Interpreter Lock ， GIL ）来控制，正式这个锁，能保证同一时刻只有一个线程运行。
"

看完 18.3.1 ，感觉， Python 代码不能实现多个 CPU 共同快跑，只能一次运行一个线程，虽然开了多个线程，但 GIL 强制一次只执行一个（做爬虫的同事说， Python 爬虫只能让一个 CPU 吃饱，和其他 CPU 无关）

换言之， Python 是把多线程的执行模型，强行退化到 1 个 CPU ，退化到流水线处理模式。


但是， 18.3.1 最后一段，的意思，我的理解是：
这种 Python “多线程”，会让 I/O 操作在阻塞时间内，通过 GIL 切换到其他线程。
所以，对某些界面操作，硬件调用，是有用的。
但纯用 Python 代码，想完成计算方向的并行，是没有卵用的。

[virusdefender]

IO 密集型使用多线程

CPU 密集型使用多进程

[tabris17]

Python 的多线程意义在于：在等待 IO 的时候可以让 CPU 去执行别的代码

[Tinet]

“这种 Python “多线程”，会让 I/O 操作在阻塞时间内，通过 GIL 切换到其他线程。”

感觉这个跟协程的调度很像啊

[ryd994]

其实对于纯 C 的部分， GIL 是不影响的，所以也可以写个多线程的 C 模块
lammps

[Arnie97]

“并发”不代表“并行”。计算密集型应用要另寻他法，比如多进程。

[northisland]

@Arnie97
@virusdefender

有什么 Python 多进程方面的资料么？多谢