求高手帮忙看一下联表查询，如何优化，谢谢！

[wuliao8]

A 表待更新，有 20 万数据，无索引； B 表，有 70 万数据，无索引,ID 有重复项，查找的值一样；

UPDATE test AS A, ( SELECT ID,NAME,FILE,DIS FROM users GROUP BY(ID)) AS B SET A.dizhi = B.name,A.FILE= B.FILE,A.DIS = B.DIS WHERE A.ID = B.ID

[wuliao8]

这个两种表的查询请问有什么高效的办法么？ Mysql5.6

[huixia0010]

无索引- -主键呢,这种奇葩数据库,服

[nightspirit]

这是生产环境还是什么？应用场景是什么？

[wuliao8]

@nightspirit 只是本机运行，存储数据，更新数据

[wuliao8]

@huixia0010 无索引，也无主键， google 说有索引的 UPDATE 更慢

[li24361]

@wuliao8 分情况吧，如果是海量数据高速插入，更新，索引确实会更慢，但 70w ，这么点，加上索引，明显能够提升 A.ID = B.ID 效率

[nightspirit]

@wuliao8 有索引慢是因为，写入数据会构造索引，所以慢， SELECT ID,NAME,FILE,DIS FROM users GROUP BY(ID)这个子句这样写时用不到索引的，所以这个场景索引没啥用，你现在这个效率低也主要是这个子句，如果加索引可以加在 id 上，然后分步查询利用 id ， id>某常数，这样循环更新表，不过你只是在本地的化，貌似也不需要什么效率问题，如果是生产环境，就可以考虑在本地做一部分，然后在上线时候，增量生产的那一部分，可以利用 read lock 。

[y10n]

A 表 主键加索引
B 表 普通索引
会不会好点？

[luluuulu4848]

其实有时候拆开写能快点
表大的时候产生的笛卡尔积会很大
数据量如果很大的时候
SELECT ID,NAME,FILE,DIS FROM users GROUP BY(ID) 可以先查出来
然后 batchUpdate A 表
反而会快点

[saintatgod]

赞成 @luluuulu4848 的看法。
同时考虑加上索引，这个数据量，性能影响不大

[wuliao8]

@nightspirit 话说创建临时表更快些，还没实践。
现在这个语句 update4000 条都花了半个多小时，还没结束，不知道要多久

[wuliao8]

@luluuulu4848 初学 mysql ， batchUpdate 是什么东东？

[wander2008]

explain 看一下 ok ？话说干嘛不让代码去跑

[nightspirit]

@wuliao8 没可能这么慢的，你是写的脚本更新的，还是直接执行的 sql 语句额？

[luluuulu4848]

@wuliao8 批量更新 一次提交事务

[wuliao8]

@nightspirit 直接执行的啊 sql 语句啊

[dishuibaby]

建议加上索引。 70W 的数据瞬间索引就加上了