在机器学习的路上摸索前行,为了更快速的跟进行业最新的动态,我开始整理和收集机器学习相关的优秀博客、专栏和活跃大 V。
在他们的热心分享与传播下,我收货不少。
我将最终整理到的学习资源整理为全文 RSS 订阅:
最终整理的 OPML 链接为:
https://raw.githubusercontent.com/RickyWong33/Machine_Learning_RSS/master/OPML.xml
在设置的 OPML 订阅源中填入本 repo 的 OPML RAW 文件地址:
https://raw.githubusercontent.com/RickyWong33/Machine_Learning_RSS/master/OPML.xml
inoreader 能同步本 OPML 的更新,以后扩展的订阅源都会被 inoreader 自动同步,推荐使用
下载OPML LINK后保存为OPML.xml
,在 Feedly 源管理页面导入。
由于本 repo 可能会频繁更新订阅源(或者修订 RSS 输出的样式),如果需要更新的话,请重新下载后再导入 Feedly 。
感谢以上提到的博主积极的知识输出
本 repo 也会不断更新,欢迎推荐更多的优质机器学习阅读资源
Github 地址: Machine_Learning_RSS
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