pandas 中如何让一列日期减去同一个日期？

[livc]

            time loc
0  2014-12-08 18  ad
1  2014-12-09 12  as
2  2014-12-12 12  xs

处理为

  time loc
0    1  ad
1    2  as
2    5  xs

其中 "2014-12-08 18" 代表 14 年 12 月 8 日的 18 点，想把时间这列更新为从12 月 8 日算起的第X天，应该如何操作？

[aaronzjw]

import time 应该可以吧

[20150517]

apply

[wickila]

import pandas as pd
import datetime


def date2day(x):
sd = datetime.datetime.strptime('2014-12-08 0', '%Y-%M-%d %H')
d = datetime.datetime.strptime(x['time'], '%Y-%M-%d %H')
x['time'] = (d - sd).days + 1
return x


df = pd.DataFrame([['2014-12-08 18', 'ad'], ['2014-12-09 12', 'as'], ['2014-12-12 12', 'xs']], columns=['time', 'loc'])
df = df.apply(date2day, axis=1)

print df

[xixijun]

df['date_diff']=df['time'].diff().fillna(0)+pd.Timedelta('1 days')

[livc]

@wickila 请问是否有更快的方法？这个函数处理 300 万的数据在我的 mac 上跑了 8 分钟…

[livc]

@wickila 重大 bug 。。。把 sd 改成 11 月 8 日，输出了负值。。

[livc]

@wickila 月份占位符应该小写。

[wickila]

@livc 多谢指正。效率的话，只能小幅度地优化 date2day 函数，不过提升的效率应该有限。看看有没有大神有其他办法。

[weimao]

td = _df['time']
time = pd.to_datetime(td)
start = pd.datetime(2014, 12, 8)
day = time - start
_df['time'] = day.dt.days