Elasticsearch+ik-analyzer 下，如何实现单字搜索？如“珀”=>“琥珀”

[dangyuluo]

复现很简单，在某个索引的某个字段中创建一个type: string, analyzer: ik_smart的字段，假设名为 description 。然后填入这么一条数据：“主要经营缅甸琥珀蜜蜡各类产品 翡翠各类成品及半成品 18k 金镶嵌成品 低中高价位齐全 产品款式 大量库存”。

通过 ik_smart 分词器查看其分词结果：（截取部分）

...
{
      "token": "琥珀",
      "start_offset": 6,
      "end_offset": 8,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 3
},
...

可以看出琥珀被分为一个词了。那么再进行以下查询，仅查找“珀”字：

{
    "query": {
        "match": {
            "feature": "珀"
        }
    }
}

结果却找不到该字。我认为原因应该是， ik_smart 将“琥珀”认为是一个词后，为这个词进行了索引。那么搜索“珀”字自然找不到这条数据，只能说ik analyzer太智能了。

通过测试，发现自带 standard 分词器是可以通过搜索“珀”字，搜索到含有“琥珀”的数据的。原因明显是因为 standard 分词器会拆分每个汉字。

不知道各位都怎么解决这个问题，谢谢。

[xujif]

type 用 phrase 不然就自己添加词库字典

[marffin]

同时加一个 1gram 的 analyzer 就好

[lyroge]

添加一列，用 standard 分析器？

[Suclogger]

建立索引需要细粒度，检索需要粗粒度

意味着

index_analyzer 用 ik_max_word
query_analyzer 用 ik_smart

[woyaojizhu8]

微软全系的搜索也有这个问题，比如 windows 搜索 ， onenote 搜索 ， sql server 搜索