mysql 数据转存，硬盘空间不够了倒腾了

[gkiwi]

事情有点特殊。朋友阿里服务器到期（还有 5 天），不想续费了，希望我把上面的 mysql 数据转存一下(打算用百度云，他也没啥服务器)，留着后面用；
数据是他买了别人的，所以丢掉不忍；

现在情况：服务器 150G 硬盘， mysql data 大小约 80G ，剩余大概 40G 可以用；

其中单 ibdata1 就有 79G ，参照网上一些瘦身方法，我想着用 mysqldump 导出，然后 gz 压缩一下，然后拉到我的本地再传到百度云上。

但是 ibdata1, db.sql, db.sql.tar.gz 这三者的大小不知道大概有多少。

结果第一步 mysqldump 导出了大半天，我上去一看，硬盘刚刚用光了。

直接压缩 mysql data 文件夹可行么？求个合适的方案，谢谢

[zpvip]

有没有可能先一个一个地把表转成 MyISAM ，然后 scp MyISAM 文件

[ooxxcc]

直接打包 /var/lib/mysql ，或者直接备份这个目录（

[pubby]

光用 mysqldump 就够了 ,直接在管道中压缩
mysqldump -u<user> -p<password> -h <host> <database> | gzip -c -3 > db.sql.gz

mysql 目录文件打包不需要吧，遇到不同 mysql 版本不好弄的。

[ifishman]

何不直接上传到百度云，是因为水管太小了么

[Mac]

1.直接打包 data 目录。
2.远程用工具备份，我不知道阿里云支不支持 MYSQL 用户的 HOST 是来自%的

[shlabc]

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/mysqldump.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysqldump.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqldump.html

--quick
Retrieve rows for a table from the server a row at a time

[pubby]

如果磁盘剩余还是不够，保证网络稳定的情况下可以直接导出到本地机器

ssh user@host ' mysqldump -u<user> -p<password> -h <host> <database> | gzip -c -3 ' > db.sql.gz

[gkiwi]

@zpvip 已经列在目录单子上，备选方案；
@ooxxcc @Mac 有尝试这个，但是压缩比不晓得，还在观察，速度倒是不错；
@pubby @shlabc 没有用到--quick 这个参数，之前我看了几个推荐的脚本，有些有用到这个参数，我一会尝试下，这个应该是最理想的姿势；

@ifishman 因为买的数据，当时对方有同步数据的工具，直接是同步到 mysql 中的~

[ifishman]

@gkiwi 我的意思是，直接用百度云的 linux 备份脚本备份整个数据文件夹到百度云上

[gkiwi]

@ifishman 谢谢，晓得你的意思了。。这个等我压缩好了再用，**真**小水管

[ifishman]

既然不能一次性压缩完，何不找找类似 winrar 的分卷压缩解决方案，压缩一个上传一个删除一个
@gkiwi

[ifishman]

http://www.cnblogs.com/xiaouisme/archive/2011/05/25/2057435.html
http://blog.csdn.net/bpingchang/article/details/32180209

或许这两篇文章会有帮助
@gkiwi

[gkiwi]

@ifishman 现在用了两种方式进行压缩，一种直接压缩文件夹的出了一个 15G 的了已经，另外一个速度有点慢，一边导出一边压缩；感觉数据量应该会比 15G 这个小；

关于分割压缩，在管道中的数据，不晓得分割压缩是否可行，毕竟在在无法获得所有的所有数据之前，是否能够合理的分割压缩，不是太清楚这个。单纯的分割可以有。我晚点再看看结果

[pubby]

@gkiwi 管道输出也可以分片的

.... | split -d -b 10G - db.sql.gz.part-


但是你这小水管的话，分了也没用，因为下载速度比你文件生成慢。

[ebony0319]

压缩备份数据库的话大约是 12G 可以压缩为 1G 。

[kn007]

停止运行。直接把目录拷贝走。

[kn007]

或者一点一点备份

[gkiwi]

@pubby 小水管 12G ，上传了大概 12 个小时吧，已经搞定了:) 谢谢


@ebony0319 我的是 80G=>15G ，还得看数据

@kn007 已经搞定:)